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陈丹琦有了个公司邮箱，北大翁荔同款
清华姚班校友、普林斯顿教授陈丹琦被曝与Thinking Machines有关联，团队主页有其名字，其GitHub邮箱也以该公司后缀结尾。若属实，这将是她涉足工业界首站。该公司虽无产品，但人才资本丰厚。
老黄力推的 Physical AI，有人用开源框架打通了硬件的最后一道关
巨头加速布局Physical AI，全球AI云平台涂鸦智能用TuyaOpen开源框架破局，为开发者提供入场券。它可拆技术墙、通生态孤岛、跨商业化黑洞，还让开发者打造多样AI硬件，助力商业化。
加一个字母就可以绕过AI围栏，新的漏洞：TokenBreak
提示词注入攻击威胁大模型及应用，当前主要防护方法是用BERT模型检测。HiddenLayer团队发现TokenBreak漏洞，通过加字母绕过检测。研究表明BPE和WordPiece分词策略易受攻击，Unigram不易，建议优先选Unigram类模型。
年仅24岁、博士退学、项目平平，却签下2.5亿美元天价Offer？Meta的这波操作，全网看懵了
Meta为24岁AI研究员Matt Deitke开出2.5亿美元薪酬包，震惊业界。他学术履历普通，项目也遭质疑独特性。但Meta重金抢人，反映AI人才争夺激烈，也改变了年轻工程师命运。
拥有Github 的微软终于出手，发布一键生成全栈应用的GitHub Spark！
微软发布GitHub Spark，能以自然语言生成全栈应用并一键部署，默认用Claude Sonnet 4。它遵循微应用理念，有强大功能体系，深度集成GitHub。开发者看法不一，目前向Copilot Pro+用户开放，或改变市场格局。
AI写爆款博客火出圈，主笔竟是Claude！
Anthropic为Claude开博客展示写作能力，内容经团队把关。AI写内容已不新鲜，但多有翻车。普华永道研究称AI提升员工创效，重塑企业运营逻辑。多公司推行AI战略，不过学生用AI作弊引担忧。
当人们误解了AI的本质，会发生什么？
文章指出尽管科技公司CEO宣称AI强大，但大语言模型无人类智慧。人们误解AI本质危害多，如将其当精神导师、用AI替代人际互动等，还揭露产业背后廉价劳工，强调要认清AI本质。
DeepMind：Transformer存在拓扑缺陷，思维链治标不治本
谷歌DeepMind论文指出，Transformer架构不擅长追踪状态，思维链只是给结构性缺陷打补丁，成本高。论文主张用循环架构替代或补充纯前馈结构，还提出多个研究方向，认为下一代模型需构建‘流动的现实表示’。
GitHub连续霸榜，难怪别人的图表这么高级优雅！
作者让AI画系统架构图效果不佳，朋友推荐diagram-design项目。它是给Agent用的出图技能包，能让AI生成编辑级质量图表，有多种图表类型，具备诸多亮点功能，还介绍了安装使用方法。
搜索已死？被AI投毒搞怕了的我开始重新看待百度
作者辅导孩子背诗遇读音疑问，问AI结果更懵，百度则给出清晰准确答案且标注来源。原因在于AI基于大模型‘概率预测’易‘编答案’，百度用‘双层Agent’架构结合内容治理，答案更靠谱。