「多模态推理大模型」共找到 8264 篇相关文章
「CV 铁三角」落定Meta,视觉 AI 如何向多模态演进?
Meta 高薪挖来「CV 铁三角」引关注,其研究成果与视觉 AI 向多模态演进路径高度贴合。他们过往十年协作,研究涵盖 S4L、BiT、ViT 等,构建起现代多模态 AI 基础框架。
大模型IMO25数学竞赛成绩公布了
大模型挑战IMO 2025成绩出炉,Gemini 2.5 Pro以超30%总成绩断崖式领先,超出第二名89%。测试由MathArena组织,采用统一环境和双人匿名评估。还介绍了测试模型、题目及模型表现,人类版结果预计本周六发布。
Qwen3.8-Flash:全新架构,更强更稳更划算
本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型,它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级,降低训练与推理成本,即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。
告别盲目卷参数!科大讯飞1024亮出底牌:all in“更懂你”
在模型能力趋同当下,科大讯飞在1024开发者节提出让AI“更懂你”。展示多模态超拟人“小飞老师”和「百变声音复刻」功能,发布星火X1.5大模型,还推出多领域软硬件产品,赋能多行业。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤:推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大,推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法,过滤难学 token,提升草稿模型与目标模型对齐度,实验显示能提升接受率和推理速度。
《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》10月10日发布
算泥社区《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》10月10日14:00线上发布。AI大模型爆发使算力需求激增,异构算力成刚需。国内外政策与产业驱动其发展,该白皮书能为开发者提供实用技术参考。
神秘模型「Pony Alpha」火了,被曝是GLM-5
OpenRouter上线神秘模型“Pony Alpha”,引发网友竞猜。该模型主打编码等,有高工具调用准确率。网友实测其前端能力惊艳。多项证据指向它可能是GLM - 5,春节档多家国产大模型将轮番上阵。
Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向
文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。
百度Qianfan-VL开源,纯国产自研昆仑芯跑出世界一流
百度开源全新视觉理解模型Qianfan-VL,有3B、8B和70B三个版本,在昆仑芯P800芯片上训练。该模型多模态能力强,OCR和教育场景表现突出,跑分超国际主流模型。芯片功耗低、架构优,模型训练方法创新。
从答题到做实验:SciAgentGym让大模型进入科学工作流
复旦大学NLP实验室提出SciAgentGym,为科学智能体搭建工作流环境,还设计了评测集SciAgentBench。实验显示模型接入工具能提升成功率,但长流程任务性能下降。论文还提出SciForge构建训练数据,提升了模型表现。