「学习提升」共找到 3907 篇相关文章
马斯克曝光Grok 5!1.5万亿参数,偷师Cursor狂练编程
5月25日凌晨马斯克官宣,1.5万亿参数Grok V9-Medium训练完成,2 - 3周后发布。训练灌入大量Cursor编程数据,编程能力将大幅提升。此前v8 - small年底前开源,马斯克编程赛道布局全面摊牌。
揭秘与评测 30K+ Star 的 Graphify:企业存量系统 AI 编码的"第二大脑"。
文章揭秘评测 30K+ Star 的 Graphify,它能将分散材料转为结构化知识图谱,助 AI 编程助手理解代码。介绍其使用方法、原理,经测试它能提升综合质量、降低探索成本,不过并非万能解药。
重构线性视觉Transformer,精度与效率双平衡 | CVPR'25
南洋理工、北航与合工大联合提出CARE Transformer,以非对称解耦建模局部与全局,降低计算开销、提升特征表达。实验显示其在移动端低延迟高精度,打破“效率与精度不可兼得”困局。
Anthropic最新2026趋势报告:人类最大一次编程革命势不可挡
Anthropic发布《2026年智能体编码趋势报告》,指出编程规则改变,任何人都能成开发者。报告给出8大趋势,如软件开发生命周期剧变、智能体能力提升等,还给出2026年组织需关注的4大领域。
分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛,中国模型主力选手们的 2026 预测
AGI-Next 2026活动聚集众多国内大模型核心人物,「海外独角兽」总结出40条重要判断。涉及模型分化、新范式(自主学习、原生多模态)、Agent、全球AI竞赛等方面内容,对AI未来发展趋势做出探讨。
Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线
谷歌团队借鉴人类联想记忆,提出嵌套学习,解决AI「灾难性遗忘」问题。强调优化器与架构协同进化,构建联想记忆系统。HOPE架构在多任务表现出色,或开启AI从被动训练到主动进化大门。
AgentScope x RocketMQ:打造企业级高可靠 A2A 智能体通信基座
文章介绍 Apache RocketMQ 新推的 LiteTopic 通信模型,能简化 AI 系统架构、提升稳定性。结合 A2A 协议与 AgentScope 框架案例,剖析智能体通信实践与技术实现,还给出构建多智能体应用的实战方案。
Transformers来到了v5时代:从工具包到真理之源,AI时代的操作系统内核的极简进化论
Transformers v5发布,通过极简定义和极致互通成AI生态核心。它做减法重构代码、拓展训练流程、成推理引擎弹药库、提升量化为核心功能,连接训练、推理与部署,是AI生态通用语言。
50+ 当下 Agent 关键数据与发展趋势预测
index.dev报告整理50+条AI Agent统计数据,涵盖采用率、市场规模等。介绍技术栈各层级,如开发者层提升编码效率,知识工作者层辅助办公。还提及企业采用趋势、用户交互变化、市场规模增长等内容。
告别复杂提示词!蚂蚁新方式让AI自动理解你的个性化需求
蚂蚁通用人工智能研究中心自然语言处理实验室提出AlignXplore方法,通过强化学习让AI从用户行为归纳偏好并动态更新。该方法训练分两阶段,支持流式偏好推断,实验表现优异,是大模型个性化新尝试。