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AI 基础知识从-1到0.1:带你走进机器学习的世界

文章沿着AI发展脉络,从Seq2Seq到GPT模型,深入介绍关键技术原理。以简明方式梳理AI基础概念,涵盖人工智能、机器学习等定义,还介绍了各类学习方法、特征工程及向量化等内容,最后提及模型应用流程和Quick BI助力企业分析。

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伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!

伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。

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为什么我用了那么多提示词模板甚至用了 AI 帮忙还是写不好提示词?

现在很多人觉得模型强大,提示词工程没必要,但复杂需求仍需它。作者以写雷军演讲提示词和YouTube字幕生成提示词为例,介绍迭代创作过程,指出写不好提示词根源是难评估差距和调整。

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NIPS 2025 Spotlight | 港大提出TreeSynth方法,一句话生成百万规模数据集

港大团队提出TreeSynth方法,受决策树启发,将数据合成问题映射到其空间分割机制。它采用两阶段流程,能从零合成数据,还可优化现有数据集。实验显示其在多基准任务上性能提升显著,可扩展性佳。

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NeurIPS 2025 | 面向具身场景的生成式渲染器TC-Light来了,代码已开源

TC-Light 是中科院自动化所张兆翔教授团队研发的生成式渲染器,能对长视频序列重渲染,减少 Sim2Real Gap 及实现数据增强。它克服了时序一致性和计算开销挑战,性能优于现有技术,论文与代码已开源。

机器之心
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PDL 在 SGLang Kimi K3 中的应用

文章介绍 PDL 在 SGLang Kimi K3 中的应用,K3 内核优化接入 PDL 以缩短相邻内核间隙。分析 PDL 原理、在 bs=1 decode 中解决的问题,阐述计算链和通信链上的应用,还提及性能数据和实现问题。

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DeepSeek开源,Agent能力大升级,剧透2026!

DeepSeek昨晚更新并开源V3.2正式版及长思考增强版V3.2-Speciale,亮点是Agent能力进化。一年来它未增模型规模,靠架构优化等提升性能、降低成本,坚持自我路线很稳,V3.2继续提升能力。

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AI算力大战打到太空!英伟达前脚H100入轨,谷歌TPU后脚上天,中国玩家笑而不语

英伟达和谷歌在太空算力布局上竞争激烈,英伟达H100已入轨,谷歌TPU预计2027年初上天,二者都想建吉瓦级数据中心。太空部署有成本、散热等优势,但也有工程挑战,而中国之江实验室星座已商用。

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聚焦手机AI“超级入口”,中兴Nebula小模型让手机秒变“小秘”?

移动智能时代,手机AI“超级入口”成竞争焦点。美团率先推出AI Agent,中兴通讯自研Nebula-GUI模型表现亮眼,在测评中获佳绩,已在多款手机商用,还开发数据制备系统,经监督微调、双层强化学习提升性能

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突破LLM数据瓶颈:Meta等提出语言自我博弈,一台模型,两个角色,无限进化

Meta等团队提出“语言自我博弈”(LSP)框架,让语言模型自己和自己“玩游戏”,在无外部数据输入下自我改进。实验显示,其性能可媲美甚至超越用大量人类数据训练的模型,为缓解数据稀缺提供新思路。

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