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辛顿警告AI将取代人类工作,杨立昆反对:应该先听这5个人怎么说

最近,“AI教父”辛顿警告AI将取代人类工作,指出AI与以往技术不同,会突破人类智力瓶颈。但杨立昆反对,建议听五位经济学家观点。这五位学者对AI与人类工作关系看法不一,却都认为这是经济问题。

DeepTech深科技
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刚刚,智元提出SOP,让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化

智元具身研究中心提出SOP框架,可让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化。它是颠覆性的机器人学习新范式,整合在线、分布式和多任务机制,构建闭环打破机器人认知时间边界。实验显示其性能优越。

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AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤

文章以 PyTorch 手写数字识别代码为引,深入剖析深度神经网络训练的五大核心步骤,涵盖前向传播、计算损失、反向传播、更新参数和循环训练,还介绍激活函数、Dropout 等概念及正则化、优化器等技术

阿里云开发者
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200亿国产巨头,在这个赛道做到了全球第一

声学传感器龙头歌尔微电子冲刺港交所,它是全球第五大、中国第一大智能传感交互解决方案提供商,全球第一大声学传感器提供商,市场份额达43%。其发展历程长,技术投入大,虽面临挑战,但上市后未来可期。

芯师爷
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95后北大校友挑起ChatGPT Agent大梁!今年刚博士毕业,曾获陶哲轩支持的AIMO第二名

OpenAI发布ChatGPT Agent项目,奥特曼重视有加,让两个华人挑大梁。孙之清从技术介绍强化学习训练,Casey Chu谈人类与Agent合作。孙之清是95后北大校友,Casey Chu领导过GPT - 4视觉输入原型开发。

量子位
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首次,AI下棋不再是「黑盒」!

上海AI Lab发布升级版大模型「书生·思客InternThinker」,首度打破围棋AI推理黑盒,能用自然语言解释落子逻辑,具备职业3 - 5段棋力。依托创新训练平台InternBootcamp,它在多任务表现出色,且相关技术有系列创新突破。

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博士学位答辩PPT分享 | 基于神经网络的偏微分方程优化求解方法研究

本文聚焦基于神经网络的偏微分方程优化求解方法,指出传统数值求解范式有局限,物理信息神经网络(PINNs)虽有潜力但面临瓶颈。作者从多方面研究,形成工程流动问题分析框架与改进方法。

力学与人工智能
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内存减6倍、精度0损失,推理提速8倍!谷歌新技术震撼了AI圈

Google Research团队推出TurboQuant技术,能将KV缓存6倍压缩、无精度损失,推理速度提升8倍,解决内存瓶颈问题,为大语言模型应用扫清障碍,引发业界关注,还致存储芯片巨头股价大跌。

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逐项解读黄仁勋GTC演讲:Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝|甲子光年

美国当地时间3月16日,英伟达创始人黄仁勋在GTC 2026演讲,发布五项重要技术,包括下一代AI计算平台Vera Rubin等。他想让英伟达成AI基础设施公司,强调token成本,认为AI工厂是工业基础设施。

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我花499找人上门安装OpenClaw,看到了AI时代最魔幻的一幕。

作者花499元体验OpenClaw上门安装服务,发现市场价格混乱,从30到5000元不等。安装师傅非技术出身且自己少用该工具。同时指出OpenClaw有安全隐患,提醒大家别因恐惧盲目安装。

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