「有监督学习」共找到 7106 篇相关文章
40岁开始预防衰老最有效!1.9万人脑扫描揭秘:大脑衰老有“关键窗口期”
一项发表于《美国国家科学院院刊》的研究,分析超1.9万人功能性磁共振成像,发现大脑衰老非线性,与胰岛素抵抗增加相关。还发现酮体可绕过胰岛素抵抗供能,40 - 59岁干预效果最佳。
LoRA中到底有多少参数冗余?新研究:砍掉95%都能保持高性能
这篇创新研究介绍了LoRI技术,证明即使大幅减少LoRA的可训练参数,模型性能依然强劲。研究团队在多个任务上测试了LoRI,发现仅训练LoRA参数的5%,LoRI就能匹配或超越其他方法的性能。
Claude 吞噬整个AI编程栈?“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”
近日网友爆料Anthropic开发类似Lovable功能,可构建全栈应用。此前Claude Code源码泄露,展示其构建软件开发全流程“执行层”能力。AI编程进入“大收割时代”,模型厂商吞噬工具趋势显现,Lovable等平台护城河受挑战。
Claude 吞噬整个AI编程栈?“Vibe Coding 公司的最大错觉是以为自己有护城河”
近日网友爆料 Anthropic 开发类似 Lovable 功能,要构建全栈式 Vibe 编码平台。此前 Claude Code 源码泄露,显示 Anthropic 补齐 AI 开发栈。AI 编程进入‘大收割时代’,模型厂商吞噬工具趋势显现,Lovable 等面临挑战。
实测腾讯云 AndonQ:号称比肩原厂技术专家的 “领域虾”,到底有多能打?
文章实测腾讯云 AndonQ,它号称全球首款 ITSM“领域虾”,可适配主流“虾”类工具,集成至 IM Bot。测评显示其成本低、上手轻量,在架构选型、故障排查等场景表现出色,将 ITSM 体系浓缩到对话框。
没有KPI,也能领先OpenAI?从“内部观察者”视角看顶级AI实验室如何运作
InfoQ 采访《哈萨比斯:谷歌 AI 之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比,从“内部观察者”视角探讨 DeepMind 成长逻辑,分析其与 OpenAI、Anthropic 的差异,指出 AI 竞争已演变为组织模式等方面的长期博弈。
访谈|Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点
OpenAI Codex 团队产品规格文档极简,仅 10 个要点。团队运作如‘海盗船’,规划只做近期和远期,不做中期。Codex App 诞生源于模型能力提升,团队以 power user 为导向设计产品,还谈到 PM 角色转变和招聘标准。
没有KPI,也能领先OpenAI?从“内部观察者”视角看顶级AI实验室如何运作
InfoQ采访《哈萨比斯:谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比,从“内部观察者”视角解析DeepMind成长逻辑,探讨其与OpenAI、Anthropic差异,还谈及AI竞争格局、组织模式及资源配置等问题。
科研人有自己的“吃虾”方式!斯坦福普林斯顿最新开源,仅需一行指令
斯坦福和普林斯顿高校团队开源“科研版龙虾”LabClaw,只需一行命令就能调动。它是AI的“技能包”,还能部署成AI实验室助手。此外还配操作系统LabOS,人机协作效率高,扩展性好。
鹅厂门口免费装龙虾,几百人排爆了!一代人有一代人的鸡蛋要领
腾讯云工程师在鹅厂门口免费为几百人安装OpenClaw,提供“从装到玩”服务。OpenClaw是开源智能体框架,像“龙虾”,可自动操作电脑。目前GitHub Star数超27.04万,多家公司跟进。