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让模型“看视频写网页”，GPT-5仅得36.35分！上海AI Lab联合发布首个video2code基准
上海人工智能实验室等机构提出IWR - Bench评测基准，从“image - to - code”迈向“video - to - code”，对28个主流模型测试，最佳模型GPT - 5仅36.35分，指出当前模型短板，为研究指明方向。
CoT 之后，CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」？
CoT 虽提升语言模型推理能力，但在 C 端场景有局限，且被质疑并非真实推理。视觉领域提出 CoF 概念，Google DeepMind 团队引入理论，让视频模型通过帧链推理提升帧间一致性，还具强大泛化能力。
OVI：统一的音视频生成模型，声音与画面同步诞生
音视频生成领域以往多阶段架构易致音画不同步等问题。耶鲁大学团队提出 OVI 统一范式，采用双塔 DiT 架构与分块式跨模态融合机制，实现音画同步生成，不过目前有计算开销大、音频有局限等问题。
GUI 精准定位新 SoTA：LASER 让模型从“看全图”走向“锁重点”
多模态大模型在高分辨率、元素密集的 GUI 场景易误判。苏州大学 OpenNLG 团队提出 LASER 方法，让模型学会主动推理，通过关键区域聚焦等提升定位精度，在基准测试中表现出色。
奥特曼：点名表扬两个波兰人，OpenAI还没遇到过他们解决不了的问题
奥特曼点名表扬OpenAI两位波兰科学家Jakub Pachocki和Szymon Sidor，他们贡献从Dota项目扩展强化学习到领导GPT - 4预训练。2023内乱中他们追随奥特曼，后帕哥成首席科学家，西哥为独立贡献者。
任意骨骼系统的模型都能驱动？AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式
传统3D动画制作依赖骨骼绑定与关键帧编辑，成本高。现有自动化方法有局限。北京航空航天大学团队提出AnimaX框架，结合视频扩散模型与骨骼动画优势，支持任意骨骼拓扑，生成动画质量高、速度快，泛化能力强。
一场「狼人杀」，考倒了一堆大模型
南开大学等机构设计 InMind 评测框架，在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿，仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’，未来人机交互应关注‘像不像’。
用了半年的MCP，它不是“USB-C”，而是企业AI落地的噩梦！
文章指出MCP虽曾被视为AI界USB - C接口，但企业落地时问题诸多，如类型安全靠猜、标准协议名存实亡、调试困难等，还给出企业级MCP落地自查清单。
Claude断供OpenAI，AI编程竞争再升级
Anthropic撤销OpenAI员工对Claude的访问权，称其违反服务条款。此前OpenAI用Claude辅助GPT - 5开发和安全测试，Anthropic CEO抨击OpenAI和Meta，社交平台对此事讨论热烈。
2025年最有趣开源！把电脑触控板变成电子秤，10秒就能安装玩起来。
TrackWeight是macOS应用，能借助Force Touch压力传感器，把MacBook触控板变成电子秤。使用时打开应用，手指轻触触控板放物体即可测重，可通过DMG等安装，实现原理基于压力感应技术。