「测试时路由框架」共找到 3168 篇相关文章
AAAI 2026 | 革新电影配音工业流程:AI首次学会「导演-演员」配音协作模式
现有AI配音缺“人情味”,因跳过“导戏”“揣摩”环节。内蒙古大学刘瑞教授团队在AAAI 2026提出Authentic - Dubber框架,模拟真实配音流程,实验显示其情感表达优势明显,提升了AI配音竞争维度。
JanusVLN:双重隐式记忆解耦语义与空间,开创视觉语言导航记忆新范式
视觉 - 语言导航(VLN)现有主流方法依赖显式记忆面临挑战,未充分利用3D线索。JanusVLN框架引入双重隐式神经记忆,解耦语义与空间信息,实验验证其性能、效率和泛化能力出色。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准
当前RAG系统处理多步逻辑推理任务有局限,蚂蚁集团团队提出DIVER框架解决推理密集型检索难题。它将检索任务分四阶段,在BRIGHT榜单领先,行业对比优势明显,医疗应用效果好。
外卖公司也能搞AI?
昨天凌晨美团悄悄开源560B参数的MoE大模型LongCat-Flash-Chat,引发国外网友疑惑。该模型推理速度超100 tokens/秒,基准测试表现出色,多项设计解决实际问题,贴合美团业务需求。
DeepSeek V3.1 Base突袭上线!击败Claude 4编程爆表,全网在蹲R2和V4
昨晚,DeepSeek官方悄然上线全新V3.1版本,上下文长度拓展到128k,参数685B,支持多种精度格式。其编程能力突出,在Aider测试中霸榜,性能超越Claude Opus 4,还有成本低等优势。
自回归模型杀回图像生成!实现像素级精准控制,比Diffusion更高效可控
当下AI图像生成领域,Diffusion模型虽为主流,但在精准控制上有不足。伊利诺伊大学香槟分校等机构研究者提出MENTOR框架,用自回归模型实现像素级精准控制,比Diffusion更高效可控。
文生图进入R1时代:港中文MMLab发布T2I-R1,让AI绘画“先推理再下笔”
港中文MMLab团队发布首个基于强化学习的推理增强文生图模型T2I - R1。它提出双层级CoT推理框架和BiCoT - GRPO强化学习方法,解决生成评估难题,为多模态生成提供新范式。
图灵奖得主首度入局中国物理AI公司:曹操出行凭什么?|甲子光年
Robotaxi行业竞争重点转向安全可信能力建设。6月29日,图灵奖得主约瑟夫·希发基思出任曹操出行AI创新中心首席科学顾问,其理论可补全自动驾驶可信论证体系,助曹操出行搭建全链路可信AI底层安全框架。
AI下半场的战场,从Agent记忆体正式打响
OpenClaw开源项目爆火,标志AI进入下半场走向真实应用。关键在于解决AI在现实中持续干活的问题,核心是Agent Memory。论文梳理该赛道,指出其是系统级记忆体结构框架,未来关键在memory策略可学习。
规范对齐:回答前的深思,让安全与行为边界更清晰
OpenAI等厂商将规范融入大模型。上海交大等团队提出规范对齐概念,构建评测基准SpecBench,揭示主流模型不足。探索测试时深思方法,如Align3,能提升模型规范遵循度,项目已开源。