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TileLang深入详解-第一章-GPU 体系结构复习
作者借长假学习 TileLang 并撰写此文,先复习 GPU 体系结构,包括计算与线程组织、存储层次、专用指令单元,接着介绍核心性能模型与优化原理,最后给出基于 TileLang 的基准测试实践。
ICCV 25 Highlight | 扩散过程「早预警」实现6x加速,AIGC生图的高效后门防御
随着AIGC图像生成技术流行,后门攻击威胁开源社区,传统防御技术难适配。本文作者来自多所高校,提出输入级防御框架NaviT2I,基于神经元激活差异检测样本,加速检测,性能优。
小红书最新开源TTS力作!4人对话自然无缝,毫秒极速响应!
近年来TTS技术爆发,但多人对话的自然流畅性和长序列稳定性一直是难点。小红书团队开源的FireRedTTS - 2是面向多人对话场景的TTS模型,实现自然切换和低延迟,支持多语言,适用于多种场景。
迈向可编程观测:在GPU Kernel中构建类eBPF风格的性能探针
文章从CUDA基础讲起,以矩阵乘法为例介绍性能调优,再到PTX汇编知识,最后引入Neutrino框架构建可编程GPU性能探针。展示了GPU Kernel性能分析从宏观到微观的技术演进,提供新分析视角。
一站式机器人操作控制框架ManiUniCon
ManiUniCon是多进程机器人控制框架,为操作任务设计。有模块化设计、多机器人支持等特性,介绍了架构、支持的硬件、安装方法、使用方式、开发途径及可用工具等内容。
商汤林达华万字长文回答AGI:4层破壁,3大挑战
在WAIC 2025上,商汤发布国内首个实现“图文交错思维”的商业级大模型日日新6.5。商汤科技联合创始人林达华发文,剖析多模态通用智能实践,解答AI领域关键问题,提供通往AGI的参考。
半年研发、1周上线,1秒200行代码爆发?美团研发负责人:靠小团队奇袭,模型和工程能力突破是核心
美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答了美团 AI Coding Agent 产品 NoCode 的相关问题,包括模型性能优化、产品定位、用户画像、使用边界等,还谈及与 CatPaw 的关系及未来规划。
OpenAI:我们正朝着什么方向优化 ChatGPT?
OpenAI 官网文章称,ChatGPT 发展方向是成‘对你有用’的工具,不追逐 DAU 或让用户沉迷。它介绍了有用的使用场景,还提及健康使用方面的改进及与专家合作提升响应能力等内容。
AI智能体的上下文工程:Manus的构建心得
季逸超在文章中分享了 Manus 构建 AI 智能代理的心得,包括围绕 KV 缓存设计、使用掩码管理工具、将文件系统作上下文等内容,还指出要保留错误信息、避免小样本带偏等。
semianalysis 长文 | 关于Meta 砸钱、抢人、领导力、建帐篷、计算、数据和超级智能
Meta在基础模型性能落后,扎克伯格亲自挂帅开启AI军备竞赛。他砸钱收购、挖人、堆算力,建GPU集群,还面临Llama 4失败问题,试图通过一系列举措追赶超级智能。