「自写驱动」共找到 2201 篇相关文章
人类造工具200万年，工具开始研究工具！97年天才少年带队，把“AI寻找研究方向”做成了现实
2026年AI开始研究AI（AI4AI），深圳EvoMap团队用蜂群协作做出产品EvoX。他们创新Agent组织方式，有实验数据支撑其效果，还开源成果AutoResearch解决AI痛点，在生活场景优化旧算法可行。
旧手机除了放转转，还能放数据中心提供算力
Google和UC San Diego合作，将退役Pixel手机拆解成主板组成计算集群，跑教学科研任务。研究表明，旧手机算力仍有价值，可用于轻量任务，还能降低隐含碳，或催生新产业链。
大型挂机现场：马斯克的55万英伟达GPU，利用率才11%
《The Information》报道，马斯克旗下xAI有55万英伟达GPU，利用率仅11%。原因包括大规模部署协调难、数据传输瓶颈和训练间歇性。这是行业普遍问题，xAI着手解决，设定50%利用率目标。
重磅！Claude一口气打通Adobe、Blender等8大设计建模创意软件，3所顶级艺术院校同步试点
Anthropic宣布与多家伙伴推出一批连接器，让Claude能在创意软件中运行，涵盖3D建模、平面设计等领域。Claude在创意工作中有多种用途，Anthropic加入Blender开发基金，还与三所艺术院校合作试点。
Karpathy 亲手终结了 RAG 的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流，不依赖复杂RAG架构，用LLM构建可演化知识库。该方法引发关注，有人认为它“杀死了”RAG，技术社区和企业反响热烈，预示新的产品方向。
以「图」破局，HyperOffload定义超节点存储管理新范式
随着生成式AI进入万亿参数时代，大语言模型面临“显存墙”挑战。上海交大与华为MindSpore团队发布技术报告《HyperOffload》，其核心技术集成于MindSpore 2.8，能提升超节点异构资源协同效率，已在多项目落地。
开源一周狂揽 35K 标星！Karpathy 开源 autoresearch：630 行代码让 AI 自动“炼丹”！
前OpenAI、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy发布新项目autoresearch，一周揽35.6k Star。它是极简版LLM训练环境，630行代码让AI自动做研究，人类通过Prompt指导，AI自行实验。
兄弟们，人都麻啦，网站克隆＋AI生成前端，又一个卷王项目，这叫我还怎么卷啊！！！
Open Lovable由Firecrawl团队开源，输入网站URL，AI就能将其转换为可运行的React／Next.js应用。项目亮点是开源、支持多AI提供商等，可解决原型开发、旧站迁移等痛点。
Yann LeCun最新纪录片首曝！传奇AI教父的双面人生，深度学习幕后40年
Yann LeCun新纪录片上线，回顾其深度学习四十年历程。他是深度学习开创者、Meta首席AI科学家，坚信机器应学会学习，认为AI竞争是开放与封闭之争，还对AI威胁论持务实乐观态度。
一键搞定双语播客的项目，效率+200%，太6了！
文章介绍开源项目Twocast，它是AI播客生成器，能模拟双人自然对话，3分钟产出一期播客。有双人对话、多输入、多语言等特色，提供两种安装方式，适合多类人群。