「透明化开发」共找到 2291 篇相关文章
姚顺雨腾讯首篇论文:给AI下半场指路“上下文学习”
姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench,用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识,无法适应“当下”学习。评测中,十个前沿模型表现不佳,揭示其真实场景应用缺陷。
AI Agent 总翻车?这篇综述戳破了 3 个关键误区
很多团队做AI Agent停留在‘LLM+工具’表面拼接,运行易出问题。该综述指出AI Agent是‘系统’,介绍其架构,还给出常见误区的应对方法、落地检查清单,展望应用前景。
内容娱乐新风向:这群创业者靠多模态 AI 玩出了新花样
12月23日,「MASHANG DEMO TO DAILY」第二期活动在杭州开启,展示多模态AI探索成果。6位创业者分享精华内容,涉及游戏开发、虚拟社区、视频创作等领域,探讨多模态AI产品价值与发展方向。
哈工大最新研究AI Meets Brain
传统大模型有“健忘”问题,哈工大《AI Meets Brain》研究借鉴人类记忆机制,为AI智能体打造强大记忆系统。研究涵盖核心洞察、记忆形态、分类框架等内容,还探讨了记忆赋能方式及未来发展方向。
Manus 产品立项初期会议纪要
该文是 Manus 产品立项初期会议纪要,从核心定位到技术架构、用户体验、人机协作等多方面深入探讨,为项目明确战略、技术、产品层面核心原则,开启重新定义智能体之旅。
Karpathy:别再问AI「你怎么看了」,这是错误的提示词策略!
Andrej Karpathy提出不要把大语言模型看作实体,应视作模拟器。他建议探索话题时避免用‘你怎么看’提问,给出‘什么样的一群人适合探索,他们会怎么说’的更优策略,还指出不同领域影响有别。
华为云的组合新范式,引爆了Agentic AI应用革命
在2025全球计算大会上,华为云提出Versatile智能体平台与CloudDevice云终端协同方案,致力于破解大模型行业落地痛点。该方案激发AI端侧应用可能,释放云端潜力,已在多行业展现变革价值。
首次公开!奥特曼重新发明了浏览器
OpenAI首个浏览器Atlas背后技术秘密公开,关键创新是全新架构OWL。它将Atlas应用与Chromium运行时分离,带来即时启动等优势,还为AI智能体用例奠定基础,重构了UI体验。
突发,普林斯顿CS博士后猝然离世!清华本科毕业,刚完成论文答辩
普林斯顿大学电气与计算机工程系博士后Haoran Li于9月25日离世,校方强调心理与牧灵支持。科研群体光环背后是高压力与孤独,海外高校有相关支持举措,国内则需完善机制。
2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算
2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。