「GPT - 4.1」共找到 3440 篇相关文章
蒙娜丽莎让大模型们几乎全军覆没!网友:懂了,AI不会眯眼睛
日本艺术家北冈秋吉创作的蒙娜丽莎图难倒一众大模型,ChatGPT、Gemini等表现不佳,国产玩家如豆包等也有判断失误。不过o3 - Pro一次性答对,GPT - 4o尝试三次猜对。
字节发了个机器人全能大模型,带队人李航
字节推出Seed,其Robix视觉—语言单模型能搞定机器人推理、任务规划和自然语言交互,核心采用思维链推理和三阶段训练策略,效果超Qwen2.5 - VL、GPT - 4o等,负责人是李航。
AI生图大洗牌!流匹配架构颠覆传统,一个模型同时接受文本和图像输入
AI生图有新突破,新模型FLUX.1 Kontext用流匹配架构,与此前技术不同,能接受文本和图像输入。其来自Black Forest Labs,有编辑和生成能力,还具备4个特性,第三方测试也给出提示词使用技巧。
解密 Cursor:一位深度用户的原理探析与实验验证
文章作者作为 Cursor 付费用户,通过实验分析其与大模型通信机制和设计原理。用 OpenAI 的`gpt - 4o`模型做实验,发现它是‘基模 + 若干工具’组合,也指出在真实项目因上下文不足表现不佳。
DeepSeek最新模型意外泄露~
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3-0526疑似泄露,消息源于https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3-0526-how-to-run-locally ,其性能媲美GPT - 4.5 / Claude Opus,或成最强开源模型,信息若属实将很快发布。
现在,最会赚钱的AI是Qwen3!全球六大模型厮杀,Top 2来自中国
大模型「炒股」大赛中,阿里Qwen3 Max逆袭DeepSeek夺冠,成「最会赚钱」模型,GPT - 5成「最会赔钱」AI。比赛由Nof1实验室打造,Qwen3 Max成绩体现国产大模型实力。
让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码!Visual ARFT实现多模态智能体能力
上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT,让视觉语言模型有「工具智能体」能力,还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务,团队构建 MAT-Bench 评测,其在多任务超 GPT-4o。
端侧跑大模型,现在也太简单了
作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验,指出如今本地模型性能提升大,像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置,虽有问题,但优势多,生态值得投资。
我写 nano banana pro 提示词时的原则和策略
作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略,原则是做成模板、结合模型能力;策略是先跑通原型再抽象成模板;不过度精简提示词,还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。
DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%
研究发现,LLM附和用户行为频率比人类高50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象受《Nature》关注,在科研、日常及医疗等领域有隐患,还引发网友讨论。