「LLM应用」共找到 2998 篇相关文章
英伟达推出下一代计算平台Rubin:可用45°C的热水进行冷却,训练速度提高3.5倍
英伟达黄仁勋在CES演讲,宣布进入自动驾驶领域、推出Alpamo模型与下一代计算平台Rubin。他指出计算行业正经历平台性转变,还介绍AI进展、应用架构,Rubin平台性能强且能效高。
开源白嫖!微软这个开源 Agent,让 AI 帮你点按钮、填表格、跑多步流程(还可跨设备)
微软开源智能自动化框架 UFO,主线是 UFO³(Galaxy 多设备编排)+ UFO²(Windows 桌面 AgentOS)。能将多步任务拆分执行,解决跨应用、多步骤甚至跨设备任务难题,有多种功能亮点。
一篇最新自演化AI Agents全新范式系统性综述
传统LLM Agent工作流固化,面对动态环境只能人工硬编码,成本高、迭代慢。此55页综述提出“Self - Evolving AI Agents”新范式,让Agent自主优化自身结构,还给出三定律、统一框架及各类优化方法。
我去,Github 51k star,没看错,他是开源的,“用 Docker 运行 macOS”?你绝对没看错!
这是一个运行于 Docker 中的 macOS 虚拟环境项目。开发者或安全研究者在非 macOS 平台运行 macOS 常遇性能差等痛点,而 Docker - OSX 利用容器化轻量部署,接近原生性能,功能亮点多,应用场景丰富。
论文发表 || 如何基于累积过程变换学习弱非线性振动方程(EvLOWN)
2026年3月6日,赵林等教授团队在《Advanced Science》发表论文。提出EvLOWN数据驱动理论,利用平均法重构推断方程目标,扩展微小效应可推断性边界,在多领域应用效果好,但有未考虑SDE等局限。
Meta发布Muse Spark,MSL的首份答卷!Alexandr Wang通过了吗?
Meta发布Muse Spark,是MSL首个模型,经九个月技术栈重构,效率优先。它有原生多模态推理能力,Contemplating模式处理复杂查询,安全评估突出,产品功能升级,商业化转向明显,正逐步在Meta应用推出。
那个固执的法国老头走了,带走了硅谷最后的理想主义
2026年1月,65岁的Yann LeCun离职Meta创业后炮轰老东家。他曾被扎克伯格“三顾茅庐”加入Facebook,创建FAIR。他推动了PyTorch发展,坚持智能应基于世界模型,与主流LLM路线分歧,最终因理念不合离开。
国际头部高校联名发布 Agentic AI 的真正进化论
目前从‘LLM’向‘Agentic AI’跃迁,Agent实操能力不足。论文《Adaptation of Agentic AI》梳理领域情况,提出2x2象限框架,介绍优化Agent及工具的方法,还提及局限和未来方向并给出战术建议。
AI时代,我们为何重写规则引擎?—— QLExpress4 重构之路
AI时代下规则引擎需求旺盛,QLExpress4全面重构。它性能提升,编译和执行性能显著提高;体验优化,支持JSON语法、有表达式追踪功能;还在淘天、钉钉等有应用场景,且对AI友好。
SIGGRAPH Asia 2025 | OmniPart框架,让3D内容创作像拼搭积木一样简单
香港大学等机构研究者推出OmniPart框架,解决3D内容创作难题,已被SIGGRAPH Asia 2025接收。它将生成任务解耦为两阶段,保证部件独立又能完美组合,质量和效率超现有方法,应用潜力大。