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“交互式Scaling”:增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能
在AI发展中,商业研究Agent是“黑箱”,开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0,提出“交互扩展”提升性能,在多基准测试表现出色,也指出了当前版本的局限。
大型语言模型正在掏空和填满你的钱包
人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。
浙大校友打造AI代码测试神器,零代码零bug,30分钟创建网站
浙大校友打造的智能测试平台TestSprite 2.0,零代码零bug,30分钟创建网站,能让AI写代码准确率从42%跃升至93%,还可自动生成测试报告、调试修复错误,全程无需人工干预。
OpenAI 4 名王牌研究员“叛变”,Meta 上亿美元的签约奖金终于花出去了
近日,Meta 招募 4 名前 OpenAI 研究员加入超级智能实验室。招聘背景是其 Llama 4 Behemoth 模型有性能问题。Meta 还以高额奖金挖角,且不局限于 OpenAI,还投入巨资支持 AI 项目。
DeepSeek最新模型意外泄露~
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3-0526疑似泄露,消息源于https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3-0526-how-to-run-locally ,其性能媲美GPT - 4.5 / Claude Opus,或成最强开源模型,信息若属实将很快发布。
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家AI MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、分类体系、架构、评估方法与前沿趋势,还提出4W分类法,剖析了发展挑战与未来方向。
加入Meta近一年,亚历山大王回应:超级智能之前,AI终局未定
亚历山大·王加入Meta近一年后携Muse Spark模型回归,回应诸多争议。他指出Llama 4发展不符要求,Meta缺超级智能信仰。介绍了Meta超级智能实验室架构原则,还谈到算力分层、模型福利等内容。
缓存命中率99.93%!DeepSeek最适合的Harness来了,GitHub狂揽8.6万Star
DeepSeek官方版Harness未出,民间开源编程Agent「Pi」先火。它适配DeepSeek,让其缓存不命中率低至0.03%,调用成本大降。Composio测试显示Pi完成任务平均成本最低。同时,DeepSeek正组建团队做官方Harness。
月薪3万,去内蒙草原给DeepSeek守机房
深度求索放出数据中心高级运维工程师等岗位,要将效率至上哲学从软件延伸到机房运营。其选择乌兰察布建数据中心,因当地条件优、产业生态成熟。且传闻其新一代大模型V4将发布,算力成决胜关键。
Cursor 慌了:当 AI 不再需要代码编辑器
Anthropic新模型Opus 4.5编程能力强大,开发者无需逐行审查代码,可直接向智能体下达指令获取成品,这冲击了Cursor代码编辑器业务。虽Cursor收入增长,但面临焦虑,正努力自研模型、拓展企业客户。