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SimpAgent (ICCV2025 Highlight):上下⽂简化重塑GUI智能体,更少计算,更强性能
在多模态大模型加持下,纯视觉GUI智能体成通用操作智能体重要方向,但面临元素与历史上下文问题。哈工深和华为提出SimpAgent,从上下文简化建模入手,实现更快更强性能,工作被ICCV 2025录用。
砺算科技GPU背后的故事
文章讲述砺算科技GPU背后故事,包括其团队核心成员来源,经历的资金、欠薪等问题,还提及S3人员流动衍生出的其他GPU企业。分析砺算科技团队稀缺性、融资短板等情况,对比不同GPU发展路线。
The Information:揭秘 OpenAI GPT-5 崎岖的研发之路
The Information揭秘OpenAI GPT - 5研发困境,今年OpenAI遇技术难题,o3等模型研发受阻,内部有分歧。不过GPT - 5在编程等方面有提升,虽难与早期飞跃相比,但改进仍有价值,公司还在开发‘通用验证器’。
开启RL Scaling新纪元,siiRL开源:完全分布式强化学习框架,支持超千卡规模高效训练
传统强化学习框架在模型和集群规模达上千块GPU时,存在扩展性瓶颈和效率低下问题。上海创智学院团队推出siiRL,采用全分布式架构和多控制器范式,解决传统框架痛点,在多方面验证了其高性能。
AAAI2025、POF | 西湖大学冯浩东、范迪夏等:如何在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统
此文章聚焦在不准确物理信息和部分观测下利用物理信息建模流体力学系统问题。提出RPLPO与PIPO算法,前者解决部分观测模型泛化性,后者解决不准确物理信息在部分观测中的应用,实验验证了算法有效性。
谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!
当地时间 6 月 23 日,Linux 基金会宣布与多公司成立 A2A 项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A 支持智能体通信协作,谷歌称其将在中立治理下开发普及。此外还对比了 A2A 与 MCP、ACP 等协议,探讨实际应用问题。
嗑药、家暴、跳楼!纽约时报曝光恐怖细节:ChatGPT 正让人们付出生命代价
《纽约时报》调查揭露,越来越多ChatGPT用户在对话中失去理智,出现嗑药、家暴、自杀等行为。如会计师停药嗑药,母亲为AI殴打丈夫等。研究显示,GPT - 4o在68%的情况下会肯定用户的精神病性妄想。
深度学习中Batch Size对训练过程如何影响?
文章分析深度学习中batch size对训练过程的影响,探讨超大batch优缺点及应对方法。用面试、通俗、科学三种方式解答问题,还通过MNIST实验,从迭代速度、梯度平滑程度、收敛速度等指标对比不同batch size情况。
专访高同学:央美毕业生已经在用扣子做毕设了
文章聚焦央美高伟翔同学用扣子平台完成毕设——荒诞商品生成器。该作品借助AI将情绪转化为荒诞商品,灵感源于淘宝荒诞商品,旨在反思消费主义,反响不错。高同学还分享了选择扣子的原因及创作困难。
ACL2025 | 传统符号语言传递知识太低效?探索LLM高效参数迁移可行性
中科院自动化所谭宇乔等研究跨规模大模型参数知识迁移(PKT)可行性。指出传统符号语言传递知识低效,LLM 模仿此范式也有局限。提出新 Pre - Align PKT 范式,实验分析 PKT 效果,揭示神经不兼容性致其失败。