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奖励模型也能Scaling!上海AI Lab突破强化学习短板,提出策略判别学习新范式

上海人工智能实验室提出策略判别学习(POLAR)新范式,解决奖励模型设计与训练瓶颈。POLAR可灵活适配多样需求,弥补传统奖励模型短板,契合强化微调框架,实验证明其性能和泛化性优越。

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华为多路径推理破解大模型数学瓶颈,准确率超97%|ICML 2025

大模型处理复杂问题常“翻车”,华为诺亚方舟实验室提出思维森林(FoT)框架,借鉴人类认知方式,打破线性推理范式。FoT在多个数学推理任务表现出色,准确率超先进模型,将在ICML 2025开源。

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最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为

香港科技大学KnowComp实验室与香港华为理论部提出AutoSchemaKG框架,可自主构建知识图谱,无需预定义模式。该系统利用大模型提取知识三元组并归纳模式,构建了ATLAS系列知识图谱,经测试表现优异。

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Anthropic 的 Harness 哲学:把 Agent 当牲口,而非宠物

本文分享Anthropic最新两篇博客,介绍其将运维圈“宠物 vs 牲口”哲学用于AI Agent架构设计。旧架构如“宠物”易出问题,新架构脑手分离,把Harness做成可随时重启的“牲口”,降低延迟、提升安全,还提出信任框架

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港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演

香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。

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推理能力大比拼,《推理模型综合测评报告 2025 》正式发布

过去半年,推理能力成大模型新分水岭。InfoQ研究中心评测八款热门模型,围绕五大维度,用超90%原创试题。发现各模型在不同维度表现有差异,推理模型发展正从‘一个大脑’变为‘带工具的多能智能体’。

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AI视频杀出一匹“快乐黑马”:把Seedance 2.0挤下榜首,幕后团队成谜

4月7日深夜,AI评测平台公告Video Arena新增匿名视频模型HappyHorse - 1.0,48小时后积分登顶,超过Seedance 2.0。网友猜测其出自中国团队,有线索指向Sand.ai等联合团队或阿里淘天集团。实测表现有亮点,Elo评分合理性存疑。

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通义实验室正式开源 Mobile-Agent v3.5 及新一代多平台 GUI Agent 基座模型 GUI-Owl-1.5

通义实验室正式开源 Mobile - Agent v3.5 及新一代多平台 GUI Agent 基座模型 GUI - Owl - 1.5。该模型有多档参数可选,分 Instruct 和 Thinking 版,支持多平台。它解决了高质量数据难搞定等痛点,评测表现良好。

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梁文锋、马斯克同时开火!DeepSeek V4 Pro,Grok 4.6 发布

刚刚,DeepSeek悄悄上线DeepSeek V4 Pro正式版,马斯克高调推出Grok 4.6,两者性能直逼顶级闭源甚至有超越。每百万输出Token,Grok 4.6和DeepSeek价格优势明显。两者在多项评测中表现出色,且后续还有大招。

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Deepseek V4 Pro发布,除了多模态,满足我对模型的所有想象

DeepSeek官方文档更新模型日期,意味着DeepSeek V4 Pro正式版来临,已在官方API提供。它采用MoE设计,接口能力强,Agent能力得到大幅强化,评测成绩亮眼,价格实惠且有API兼容性,不过有并发限制,近期还将上调价格。

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