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破解空间智能数据稀缺难题,影石开源DiT架构全景生成模型,在线可玩
影石研究院团队推出基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360,设计分层混合训练框架,结合透视与全景图像数据,提升真实感和几何一致性。它支持多任务,优于现有方法,为三维场景生成提供新思路。
GPT-6要「活」了?MIT新作曝光,AI「自进化」不远了
麻省理工学院推出全新自适应大模型框架「SEAL」,让模型从「被动学习者」变为「主动进化者」。网友猜测GPT - 6可能整合其能力,成为能自主学习的模型,研究虽有局限,但为大模型自进化提供新路径。
估值840亿AI实验室再放大招,他们要给大模型戴上「紧箍咒」
新智元报道,OpenAI前CTO创办的Thinking Machines Lab发布研究「模块流形」,将传统数值修正转为「预防式」约束优化。它提出新范式,为训练大模型提供新思路,还介绍了流形优化器及相关算法。
苹果向英伟达生态妥协了!MLX框架主动适配CUDA
苹果特意为端侧AI模型训练推出的MLX框架,主动增加了CUDA支持。因CUDA在AI开发领域占主导,且生态强大,苹果此举是借力英伟达生态、扩大自身影响力的战略选择,也避免侵权。
上下文工程的崛起:提示工程已是过去式
大模型应用从简单问答转向复杂智能体系统,技术焦点正从提示工程转向上下文工程。上下文工程核心是为大模型提供恰当信息与工具,其重要性日益凸显,且与提示词工程有明显区别。
扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本,数学、代码、对齐能力均提升
中国人民大学与蚂蚁集团团队基于前期 8B 扩散语言模型 LLaDA,提出方差缩减的偏好优化方法 VRPO,推出 LLaDA 1.5。它在数学、代码、对齐任务上性能提升,VRPO 为扩散语言模型对齐提供框架。
曝OpenAI布道黑幕!MIT华人记者:他用全人类未来,赌一个AGI神话
MIT华人记者Karen Hao在《Empire of AI》中指出,OpenAI以「AGI造福全人类」为信仰狂奔,靠速度和堆料发展,带来能源、社会、心理等成本。而Google DeepMind的AlphaFold提供了低能耗少数据的路径,「中美对抗」是硅谷收割幌子。
秘塔AI放大招!「边想边搜边做」,内置20+智能体,想法一键实现
在AI浪潮下,搜索正经历重构。秘塔AI推出「Agentic Search」模式,「边想边搜边做」,可自主完成多步工具调用,内置20余种工具。通过5个场景展示升级,从读懂用户到美化结果、精准计算、打通工作流等,让搜索进化为「帮达成」。
突发!OpenAI推出首款自研AI芯片:能效暴打当前SOTA,今年底G瓦级部署
OpenAI和博通联合发布自研AI推理芯片Jalapeño,它专为大模型推理设计,每瓦性能优于当前最先进水平,九个月完成设计制造,是全栈战略一部分,2026年底开始吉瓦级部署。
无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架
南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。