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谷歌开源非结构化数据抽取工具

谷歌开源 Python 库 LangExtract,用 LLM 从非结构化文本文档提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,针对长文档优化,有交互式可视化,支持模型,适应领域,还给出快速开始示例。

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突破后训练瓶颈?Meta超级智能实验室又一力作:CaT解决RL监督难题

AI后训练依赖监督微调或程序化检查器,但很有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法,把推理时额外计算当教师信号,为大模型提供监督,实验显示效果显著。

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北航LiveRepoReflection: 扭转乾坤-仓库级代码反射

本文提出LiveRepoReflection基准,评估文件仓库代码理解和生成能力,含1888个测试案例。创建RepoReflection - Instruct数据集训练RepoReflectionCoder,评估40个LLMs,结果显示其能有效测模型反思修复能力。

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28岁辍学生掌舵Meta超级AI!小扎掷千亿,与奥特曼密谋,新「王」登顶

28岁的Alexandr Wang 19岁辍学,24岁成亿万富翁,现加盟Meta负责「超级智能」部门。他接受专访谈前沿思考,如智能体经济将至、人类成管理者、数据是瓶颈等,其理念有争议。

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OpenClaw之父Peter Steinberger做客播客,爆出Meta与OpenAI收购争夺内幕。他用一小时做出原型,打造出能自我修改源码的AI智能体,宣称AI智能体将消灭80%的App,编程会沦为「织毛衣」。

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狂揽24k+ star,Web 开发效率快5倍!

传统浏览器调试工具操作繁琐、效率低,难以满足开发者需求。开源工具`Responsively App`基于Electron构建,可同时展示设备视图,有交互同步等功能,获24k+ star,支持系统,安装便捷。

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