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跨机器、物体与各种任务!RoboScience发布通用具身大模型

RoboScience机器科学发布Visics通用具身大模型并披露VLOA技术架构。该模型从底层搭建全新具身基础表征单元,适配任意机器人、物体和任务。其由具身世界模型和通用操作模型组成,有强大泛化和操作能力。

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揭示扩散语言模型扩展定律,人大高瓴团队与蚂蚁集团发布LLaDA MoE v2

中国人民大学高瓴人工智能学院与蚂蚁集团合作,首次系统刻画混合专家扩散语言模型扩展定律,据此训练LLaDA MoE v2,实现扩展效率与智能双重突破,将推动其迈向规模化时代。

机器之心
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腾讯混元CL-bench续作发布,让大模型读懂你的日常生活

腾讯混元团队推出CL - Bench Life,用于精准衡量AI在现实生活中的“上下文学习”能力。测试12个语言模型,结果显示模型处理高噪声零碎context能力不足,揭示当前顶尖AI模型还远未读懂日常。

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Anthropic实践发现:Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计!

近期Anthropic分享构建智能体研究系统最佳实践,提出8条研究智能体的提示工程与评估原则。其架构采用协调者 - 工作者模式,与传统RAG方法不同,使用步骤搜索动态查找信息。

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模型训练新突破!Meta提出LSP:无数据也能实现能力飞升

Meta提出语言自我博弈(LSP)方法,利用自我博弈框架让模型自我改进,不依赖额外数据。LSP赋予模型挑战者和解题者身份,引入GRPO和KL散度正则化技术,解决了大模型训练的数据依赖难题。

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登顶Hugging Face GAIA全球榜首!中兴超级智能体终结「AI黑盒」时代

中兴通讯研发的超级智能体Co - Sight 2.0登顶Hugging Face GAIA全球权威榜单。它解决传统智能体痛点,有全链路可信计算框架等创新架构,其智能体工厂和开放标准助力构建生态,展现了智能体产业落地潜力。

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GPT-5点赞!八大顶尖机构发布「自进化智能体」全面综述

在2025年,大语言模型已演变为智能体,但现有智能体部署后难以适应变化。格拉斯哥大学等机构学者发布综述,系统梳理自进化AI智能体核心框架与挑战,提出三定律,还介绍了优化技术、应用案例等,并指出未来方向。

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Learn to Reason _ The way of Baichuan-M1-ClinicReasoning

前百川智能研究小组负责人阎栋分享大语言模型临床推理。回顾推理技术发展,以Deepseek为例;介绍百川在医疗推理实践,模型达三甲主治水平;还谈及大模型训练困境及与人类智能差异。

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重磅开源!240亿参数力压Nano Banana 2

4月初,京东探索研究院开源JoyAI - Image - Edit图像模型。它是业内首个将「空间智能」写进底层的开源一体化图像模型,能让模型「理解空间,编辑空间」,在电商和具身智能场景极具价值。

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模型合体!上交&上海AI Lab&华师提出LED-Merging,拒绝「能力」与「安全」二选一

上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging解决模型融合“安全 - 效用冲突”问题。该方法无需训练,像“神经元手术刀”,不牺牲专业能力还提升安全性,论文已被ACL 2025 Main Conference接收。

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