「多模态思维链」共找到 1406 篇相关文章
提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
文章围绕AI驱动的支付方式“一键接入”系统展开。先指出跨境支付接入流程痛点,介绍借助Qwen Coder + MCP工具链构建提效系统的目标。接着阐述技术架构、流程,以及提升AI采纳率的方法,最后展示效果、规划未来。
通向L3的正确范式?理想i8全球首发VLA高阶辅助驾驶,我们帮你试了试
本周二,理想全新纯电SUV理想i8上市,其搭载的VLA辅助驾驶系统受关注。理想发现端到端数据驱动升级有局限,VLA架构改进让系统有思维、沟通等能力,还带来平顺性等提升,且研发各方面能力强。
搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜
在非结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。
SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解
文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现(v1 和 v2),前者从 vLLM 移植,后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发链、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容,还对比了两代差异,并提及相关环境变量。
精读华为“韬(τ)定律”论文:逻辑折叠、AI提速与投资转向|甲子光年
2026年5月25日,华为何庭波提出“韬(τ)定律”,并提交论文阐述。该定律把时间作为首要度量标准,核心技术“逻辑折叠”提升芯片性能。它能用于AI,未来硬件集成度将大增,也会使产业链价值重分配,但面临工具链、能量等问题。
聊聊 Token 出海的生意经:模型开源给世界,中国赚什么?
本文围绕中国开源模型展开,介绍了 Cursor 使用 K2.5 模型事件,阐述了开源模型供应链,分析了中国开源模型受欢迎原因,探讨小公司技术机会,还提及开源面临的挑战及未来趋势,指出其正改变全球 AI 基础设施格局。
Jeff Dean最新访谈:未来开发者人均50个智能体,写需求成核心技能
谷歌首席AI科学家Jeff Dean在访谈中预言,未来开发者人均管理50个智能体,写需求成核心技能。他还揭秘谷歌帕累托前沿策略,介绍蒸馏技术让小模型接近大模型性能,强调多模态及低延迟价值,给出未来模型发展预测。
AI x 大前端性能稳定性:快手亿级 DAU 下的智能诊断实践
本文整理自快手移动端稳定性负责人李锐在 2025 年 QCon 大会的分享。介绍快手大前端性能稳定性挑战,阐述借助「柯南 AI」赋能排障的实践,含根因排障和应急处置案例,还谈了开发中思维切换等认知。
对话 Roto:让视频实时可交互、足够个性化,我们要做 AI 时代的 Netflix
Roto定位是全球首个互动开放世界视频平台。创始人David Xu曾就职独角兽企业,涉足多模态生成。团队经多次方向调整,决定大胆探索极致创新。目前产品技术不成熟,但已探索新内容形式,还将在广告实现商业闭环。
迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro
2月4日上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0提供开源基座。其核心科学能力跃升,底层架构创新,科学与通用能力协同发展,还构建了‘算力 - 算法’一体化基座,推动科研范式革命。