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为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜，本地很贵
文章探讨了DeepSeek-V3大规模服务便宜但本地运行贵的原因。指出推理服务存在吞吐量和延迟的权衡，受批处理大小影响。还分析了不同模型需大批次的原因，如专家混合模型、大型管道模型等。
推特热议、AI 万亿美元新赛道，「上下文图谱」到底是什么？创业机会在哪？
文章围绕「上下文图谱」展开，探讨其定义、构建问题及创业机会。指出它是决策轨迹积累形成的结构，构建要解决双时钟等问题。大厂难以捕捉决策轨迹，初创公司有三条路可走，捕捉决策轨迹或成新万亿级平台。
给AI打个分，结果搞出17亿估值独角兽？？？
大模型竞技场LMArena官宣拿下1.5亿美元A轮融资，估值升至17亿美元。它前身是Chatbot Arena，由LMSYS创建，核心成员多为顶尖高校学霸。LMArena评估规则有趣，成新模型必测榜单，计划用新资金运营平台、扩团队。
AI眼镜：又怕小米做，又怕小米不做
过去一年AI眼镜产品密集落地，小米和Rokid跻身全球出货量前三。市场处于“又怕小米做，又怕小米不做”的微妙氛围，大厂试水但未全力投入，给中小厂商留下建立技术壁垒的窗口期，显示技术或成首个分水岭。
Karpathy最新发文：醒醒！别把AI当人看，它没欲望也不怕死
Andrej Karpathy在推文中反驳将大模型视作「更聪明人类」的观点，指出大模型是「非生物」智能，其进化压力、学习机制、运行方式与人类不同。清楚这是全新智能，对理解大模型很重要。
告别AI胡说八道，Meta新方法CoVe准确率飙升 28%
大模型‘幻觉’问题一直是‘严肃使用场景’的难题。Meta AI团队提出CoVe新方法，让大模型学会‘自我反省’。该方法通过四步走实现自我纠错，能大幅降低幻觉率，还具备三大优势。
一周对战2500万局，这些「AI假人」让人类游戏玩家破防了
2025年巨人网络《超自然行动组》成黑马，新玩法中游戏怪物“假人”接入AI大模型。上线一周参与近2500万场对局，成国内首个深度融合AI大模型并规模化落地的大DAU游戏。
MIT天才博士刚毕业，就被前OpenAI CTO抢走！年薪或300万起步
MIT天才博士肖光烜刚毕业就官宣加盟Thinking Machines，主攻大模型预训练。他履历耀眼，博士论文破解LLM三大难题，构建高效大模型框架。Thinking Machines薪资可观，平均年薪超OpenAI等公司。
风波再起，OpenAI被指通过警方向AI监管倡导者施压，马斯克锐评其「建立在谎言之上」
倡导AI监管法案参与者Nathan Calvin收到OpenAI传票，被警察上门施压。此事与加州AI透明度法案SB 53有关，OpenAI反对该法案。OpenAI质疑Encode获马斯克资助，Nathan不满，马斯克评其「建立在谎言之上」。
黄仁勋预言的100万亿市场，被易鑫金融Agent撞开一道口子
大模型在金融行业落地潜力大但门槛高。易鑫依托行业经验，推出Agentic AI解决方案，由XinMM - AM1大模型和Harness体系组合，覆盖汽车金融全链路，已在风控等场景应用，拉开效率革命序幕。