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分裂的丰盛:AI时代的财富会落到谁手里?

作者重读《国富论》,借亚当·斯密的思考探讨AI时代财富分配。指出AI带来‘分裂的丰盛’,分析了AI自动化的两面性,结合历史案例说明生产率与工资增长的关系,还从三层分析AI对财富的影响,并给白领提出四条建议。

花叔
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特斯拉OpenAI数据路线遇挫!8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙

2024年特斯拉和OpenAI在机器人数据采集上路线不同,前者重资产高精度,后者低成本众包。当前数据采集方式各有优劣,难以兼顾质量与成本。数据堂提出分层采集架构,通过场内工厂化和场外众包化双轮驱动解决难题。

新智元
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浏览器自动化:从GUI到OpenCLI

文章讲述放弃不稳定的前端UI自动化操作,采用解析并复现底层API请求的方式,来解决浏览器自动化的效率与稳定性难题。介绍了OpenCLI思路、使用方法、原理,还提及自动生成CLI及应用案例,指出未来软件竞争维度将转向可调用性。

阿里云开发者
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GPU-MODE Leaderboards之nvfp4_gemv代码阅读

文章围绕GPU-MODE的nvfp4_gemv竞赛rank1代码展开,先介绍问题及官方baseline,后详细解读rank1代码,含数据加载、线程模型等,还剖析核心计算函数,最后总结代码在缓存控制、数据格式等方面的调优亮点。

GiantPandaLLM
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退隐3年后回归,周末写的AI一夜刷屏、一周拿下10万Star增速超Linux,Clawdbot之父首次长谈:如今几乎不看自己发布的代码

本文是对OpenClaw开发者Peter Steinberger的深度专访。他曾打造PSPDFKit,隐退三年后回归,用大模型工具开发出OpenClaw。他分享了开发历程、工作方式,探讨AI对编程的影响,还指出大公司采用AI的难点及对开发者的建议。

AI科技大本营
新闻资讯8

GAIR 2025 世界模型分论坛:从通用感知到视频、物理世界模型的百家争鸣

第八届GAIR全球人工智能与机器人大会世界模型分论坛上,五位青年学者围绕世界模型展开精彩演讲,话题涵盖通用感知、三维技术等。他们的研究为世界模型领域带来不同启发,目前该领域研究尚处起步阶段,共识未形成。

AI科技评论
开源动态8

社区供稿丨Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型

Jina AI发布2.4B参数量的视觉语言模型Jina - VLM,在多语言视觉问答任务达SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,处理问答等任务,对硬件要求低,多项测试表现优,还介绍架构、训练策略和上手方式

Hugging Face
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Linux之父又开喷:AI泡沫“病态扭曲、迟早暴跌”、马斯克式KPI“愚蠢到不该待在科技圈”

Linus Torvalds 在节目中谈诸多话题。他认为 AI 是泡沫且市场叙事病态,迟早暴跌,但也会改变社会和工作方式;不认同用代码行数衡量绩效,称此举愚蠢。还谈了对 Linux、Git、微软等看法,以及装机细节。

InfoQ
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Nano-Banana 核心团队分享:文字渲染能力才是图像模型的关键指标

谷歌新发布的图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image(Nano - Banana)热度超Grok视频生成。文章通过团队访谈,介绍其图像创作新方式、文字渲染代理指标、交错生成能力等,还对比了与Imagen差异,展望AI终极形态。

Founder Park
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Andrej Karpathy 盛赞!斯坦福团队新作,让Llama-1B 实现毫秒级推理

斯坦福Hazy Research团队将开源模型Llama - 3.2 - 1B前向推理整合为“Megakernel”,把推理延迟大幅降低,显存带宽利用率显著提升。团队指出当前主流LLM推理系统在小batch、极低延迟场景下低效,提出Megakernel以重构执行方式

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