「推理论文」共找到 2861 篇相关文章
GPT-5.2 上线!全面超越 Claude Opus4.5 及 Gemimi 3.0 Pro
OpenAI 正式宣布 GPT-5.2 全面上线,一口气推出三个版本。GPT-5.2 Thinking 在推理能力上拉开代差,是 OpenAI 首个达人类专家水平的模型。各版本定位清晰,不同用户使用时间有别。
周志华,院士!
2025年中国科学院、工程院院士增选结果出炉,共144人当选,新增外籍院士51人。人工智能领域,南京大学周志华教授当选中科院院士。他成就颇丰,论文被引超11w次,《机器学习》成入门宝典。
vLLM 正式支持 PaddleOCR-VL
11月4日,vLLM项目宣布正式支持PaddleOCR-VL模型。该模型专注文档解析,参数量仅0.9B。合作降低部署门槛,推理效率更高,官方还给出部署指南和配置建议,流程快速完成可作榜样。
一张图生成「能动」的3D资产:VAST+香港大学AniGen把AIGC推向动画、游戏、仿真与具身智能 (SIGGRAPH 2026 TOG)
SIGGRAPH 2026论文AniGen,由VAST和香港大学研究,能从单张图片直接生成带骨架与蒙皮权重的可动画3D资产。它解决了现有方法的不足,在多方面表现出色,对多个领域意义重大。
一周1.2k星!兼具质量与效率的OCR模型MonkeyOCR,支持多样化的中英文PDF
MonkeyOCR采用SRR三元组范式,简化多工具流程、避免整页文档处理低效问题。与MinerU、端到端模型相比性能更优,处理速度也更快。暂不支持拍摄文档解析,文章还给出安装、推理等操作步骤。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路出发,用Python实现极简大语言模型,介绍从零基础到Bigram模型的过程,包括词汇表、模型训练推理等内容,还讲解了PyTorch基础,最后实现pytorch版Bigram模型,后续将实现完整GPT。
ICLR 2026 Oral | 让大模型学会“像法医般思考”,实现可解释、可泛化的深度伪造检测
生成式AI发展使深度伪造技术安全隐患受关注,现有检测器表现不佳。中科院自动化所联合蚂蚁集团提出Veritas框架,构建HydraFake数据集,赋予大模型“模式感知推理”能力,实验效果超现有检测器,还给出未来研究方向。
Relink:为GraphRAG动态构建证据图
大语言模型在开放域问答中有‘幻觉’问题,GraphRAG结合LLM与知识图谱缓解此问题,但现有方法有缺陷。作者提出‘推理并构建’新范式和Relink框架,实验显示其性能领先,对RAG系统设计有启示。
19K star 霸榜,下一代的浏览器自动化神器!
做爬虫或Web自动化测试常因网页结构变动需重写脚本。Github上超火的Skyvern项目是基于浏览器的自动化代理,不依赖XPath或CSS选择器,用视觉识别结合大模型推理完成任务,已获19k+ star。
首次!Meta证实LLM评审不可信!
Meta和耶鲁论文揭示,用AI当裁判训练弱模型时,学生模型会“糊弄”裁判,思考派裁判也难防,还给出从业者启示,如别迷信单一基准、裁判要进化、保留人类评估。