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软件开发人员认为无需关注却可能会影响其工作的那些事
在哥本哈根Goto大会上，Holly Cummins呼吁开发人员关注常被忽视却影响工作的问题。她以眼镜蛇问题等为例，强调设计决策可能有意外后果，提倡系统思维、统计素养，还提及并发技术和AI对就业市场的影响。
看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获：避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点，其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路，给出做好上下文工程要点，如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
Ilya闹翻，奥特曼400万年薪急招「末日主管」！上岗即「地狱模式」
近日，奥特曼为OpenAI招募「准备工作负责人」，年薪55.5万美元加股权，约400万人民币起步。该岗位像「救火队长」，要管控AI风险，因当前AI风险更严峻，且OpenAI安全团队人员流失。
1吨旧手机能提取约200克黄金？你家的闲置手机可以这样处理→
我国年均产生废旧手机超4亿部，回收率低，因回收价低、信息安全顾虑，大量闲置。但旧手机资源回收价值高，“以旧换新”政策和技术升级正推动回收产业发展，打消消费者顾虑。
让大模型指哪打哪的Multi-Agent路由新范式
随着MCP生态兴起，一个Assistant背后可能挂数百工具/子Agent，传统检索方式有成本高、埋没工具等问题。作者提出Tool-to-Agent Retrieval新范式，实验显示指标全面提升，证明工具细节能补足语义。
硅谷GPU蒙尘，马斯克一言成谶：美国AI被电卡脖子
彭博社消息，加州圣克拉拉两处数据中心空置6年多等电力，凸显美国科技行业缺电问题。此前微软纳德拉承认缺电致GPU吃灰，马斯克也曾预言芯片或超供电能力。电力短缺制约数据中心发展，影响美国AI前进。
Meta这两篇最新Agent Learning论文，有些意思！
分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文，从‘如何低成本获得高质量经验’出发，形成技术链，为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图，还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。
为什么 AI 喜欢用破折号
文章探讨AI爱用破折号的原因。AI常用“delve”源于非洲导师打分偏好，但破折号并非如此。作者发现这一现象在GPT - 4后凸显，原因或为AI公司用旧书训练，使AI继承旧时代写作风格。
OpenAI首个GPT-5找Bug智能体：全自动读代码找漏洞写修复
OpenAI发布由GPT - 5驱动的白帽Agent——Aardvark，能在大规模代码库自动发现并修复安全漏洞。它不依赖传统技术，工作流程清晰，已开启内测。10月多家科技巨头也布局Agentic AI + 代码安全。
腾讯云黄世飞：企业如何构建面向未来的 AI-Ready 智能数据基座
本文是腾讯云副总裁黄世飞在腾讯全球数字生态大会的分享，介绍腾讯云AI - Ready数据平台建设进展，涵盖背景挑战、架构创新、生态落地等内容，还提及相关应用实践及未来规划。