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文章介绍6种Embedding演进路线,包括Sparse、Dense等,分析其特点、痛点、效果和案例,还给出选型建议,如关键词匹配选Sparse,长文本定位选Multi - Vector,也提及方案选择步骤。
新iPhone的AI怎么样,得看苹果最近的收购了
苹果官宣iPhone 17发布会,同时据爆料正严肃讨论收购法国AI初创公司Mistral和美国AI搜索工具Perplexity。苹果在生成式AI领域滞后,收购或能补短板,但目前收购充满悬念。
幻觉终结者,PoG给大模型“打补丁”
传统检索方式易给大语言模型带入噪声,知识图谱虽能提供可靠知识,但处理多跳和多实体问题有局限。Paths-over-Graph(PoG)方法通过多跳路径探索、路径剪枝等提高LLMs在复杂任务中的表现,减少幻觉。
突破40年Dijkstra算法瓶颈,清华教授等颠覆教科书!斩获STOC最佳论文
清华大学教授段然提出最短路径新方法,击败经典Dijkstra算法,突破40年排序瓶颈。该算法不依赖排序,运行更快,摘得STOC最佳论文,团队正优化追求更快速度。
深度体验|京东开源轻量化通用Agent产品 jdgenie,开箱即用!二次开发及踩坑指南。
本文体验京东开源的端到端多智能体系统JoyAgent - JDGenie,它是产品级多智能体协同系统,开箱即用、支持本地部署。介绍其原理架构、本地部署测试步骤、二次开发方式,还指出特点与不足。
递归神经网络的复兴:Mixture-of-Recursions
Google DeepMind研究者设计的语言模型,能判断关键单词并进行深度递归计算,通过轻量级“路由器”节省计算资源,在同等训练成本下表现显著优于传统模型,文中还提及其他解决动态算力分配问题的思路。
无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer
Mamba作者之一Albert Gu参与的论文提出分层网络H - Net,用动态分块取代tokenization。Tokenization虽能压缩序列但有缺点,H - Net在多方面表现出色,或预示无需Tokenizer训练时代到来。
用AI写代码效率反降19%!246项任务实测,16位资深程序员参与
研究者让16位经验丰富开发人员完成246项开源代码任务,随机分配是否用AI。结果显示,用AI时完成任务平均时间增加19%,与开发者预测的效率提升24%相反。
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