「领域特定样本」共找到 2055 篇相关文章
亚马逊“盲眼”机器人30秒跑酷首秀惊艳!华人学者领衔
亚马逊机器人团队FAR发布人形机器人研究成果OmniRetarget,它能让强化学习策略在复杂环境学技能并零样本迁移。该成果通过交互网格建模关系,经实验验证优势明显,背后团队由华人学者领衔。
一篇最新自演化AI Agents全新范式系统性综述
传统LLM Agent工作流固化,面对动态环境只能人工硬编码,成本高、迭代慢。此55页综述提出“Self - Evolving AI Agents”新范式,让Agent自主优化自身结构,还给出三定律、统一框架及各类优化方法。
150+项目定点!这家国产MLCC,正被车企“疯抢”
近日,微容科技首席技术专家谭斌在论坛分享演讲。该司主营MLCC,虽入行晚但有后发优势。汽车电子化使MLCC需求增,其对MLCC要求严苛,微容多方面突破技术,已合作定点项目150+。
国产王炸!上海AI Lab开源Lumina-DiMOO,开创多模态理解与生成新范式
上海人工智能实验室等多机构推出多模态生成与理解统一模型Lumina - DiMOO,采用全离散扩散架构。它解决传统多模态架构问题,有全离散扩散建模等四大创新,性能在多基准测试中领先,应用前景广。
首个Data Agent基准测试来了!2007个测试任务将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打尽
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为开源首个针对数据智能体异构混合数据分析的基准测试FDABench。它有2007个任务,覆盖多领域多数据源,独创协作框架,能测多种工作流模式的数据智能体。
刚刚,光刻机巨头ASML杀入AI!豪掷15亿押注「欧版OpenAI」,成最大股东
路透消息,光刻机巨头ASML豪掷15亿美元领投Mistral AI,成其最大股东。本次C轮融资约20亿美元,完成后Mistral将成欧洲最有价值AI公司。Mistral技术能与ChatGPT匹敌,开源理念使其发展迅速。
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃
文章引入 SceneSplat,首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法,提出自监督学习方案,构建发布 SceneSplat - 7K 数据集,在多个实验中达 SOTA 效果。
美国政府变身英特尔最大股东,能帮它重新崛起吗?
路透社消息,美国政府与英特尔达成协议,将掏89亿美元买其4.333亿股普通股,占股9.9%,加上之前拨款,总投资达111亿美元。此交易引发各方争议,美国政府意在提升本土芯片制造能力。
综述 | Agentic RL for LLM的最新进展与未来挑战,idea满满
该综述对新兴的Agentic RL进行系统性总结与展望,介绍其与传统LLM - RL区别,从核心能力和任务视角阐述其应用,梳理支撑系统,指出核心挑战与未来方向,展示通向通用AI的希望之路。
MetaGPT 用户智能体发布,开启端到端自主软件测试新范式!
当前AI软件领域代码生成智能化发展快,但测试验收仍靠手动,效率低。MetaGPT推出用户智能体,研究团队发布RealDevWorld框架和AppEvalPilot实现端到端自动化评测,解决复杂软件质量评估难题。