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算法论文8

一篇Graph+AI Agents最新技术综述

该综述提出分类框架组织Graph与AI Agents领域研究进展,详细探讨图技术在AI代理规划、执行、记忆和多代理协调等核心功能中的作用,还提及代表性应用、挑战和未来机遇。

PaperAgent
开源动态8

Labubu换装记!让视频换装变得如此简单!基于扩散Transformer的视频虚拟试衣新突破

今天介绍开源项目MagicTryOn,它是基于大规模视频扩散Transformer的视频虚拟试衣框架,能实现高质量视频换装。采用三项关键技术创新,支持图像、视频试衣及定制化方案,目前仍在积极开发。

GitHubStore
算法论文8

训练提速4.6倍!FP4+BF16双轨并行,NVIDIA×港大×MIT联手重新定义扩散模型训练速度上限

NVIDIA、港大、MIT团队提出Sol - RL,采用「FP4先探索、BF16再训练」框架,将扩散模型训练收敛速度最高提至4.64x,在速度与对齐效果间给出工程可行解法。

机器之心
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AI时代,这三个认知你需要转变

文章指出多数人用AI和用搜索引擎无异,分享三个认知转变。一是从需求侧到供给侧,要思考创造新能力;二是Coding成新‘识字’,需理解代码逻辑与AI协作。

newtype AI
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我这半年看过最好的 Vibe Coding 技巧

OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 在 X 阐述 Vibe Coding 实践,提出建立三层结构让不同工具各司其职完成开发。介绍不同场景适用工具,还谈及‘后代码稀缺时代’焦虑,给开发者带来启发。

MacTalk
算法论文7

一场「狼人杀」,考倒了一堆大模型

南开大学等机构设计 InMind 评测框架,在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿,仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’,未来人机交互应关注‘像不像’。

AI科技评论
算法论文8

任务级奖励提升App Agent思考力,淘天提出Mobile-R1,3B模型可超32B

现有Mobile/APP Agent依赖动作级奖励,难应对变化环境。淘天集团团队提出Mobile-R1框架,采用三阶段训练,结合任务级奖励,实验显示其表现超基准,团队还计划开源资源。

量子位
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我押注12亿美元买下当年移动界的“OpenAI”,却眼睁睁看它49天夭折

本文讲述 WebOS 系统兴衰史。惠普前 CTO Phil McKinney 力主 12 亿美元收购有潜力的 WebOS,但因 CEO Leo Apotheker 决策失误,系统 49 天夭折。这警示决策需系统性思维框架

InfoQ
开源动态8

数据减少超千倍,500 美金就可训练一流视频模型,港城、华为Pusa来了

香港城市大学与华为香港研究所合作推出 Pusa 项目,它基于 FVDM 理论,可极低成本微调大规模预训练视频模型,成本降超 200 倍、数据减少超 2500 倍,代码已开源。

机器之心
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Agent记忆系统:6大核心操作全景解读

自LLM进入Agent时代,记忆模块成研究重点。以往研究有缺憾,作者提出全面AI记忆研究框架,对记忆表示分类,引入六种基本记忆操作,并映射到多方面,还阐述各部分具体方法。

CourseAI