「多模态处理」共找到 1794 篇相关文章
超越 VTM-RA!快手双向智能视频编码器BRHVC亮相NeurIPS2025
视频编码中双向编码潜力待挖掘,快手音视频技术团队提出BRHVC方法,解决长跨度帧运动处理和参考贡献不平衡问题,其成果被NeurIPS 2025录用,在压缩性能上超越VTM - RA编码。
AAAI 2025 Oral | 火山引擎多媒体实验室提出VQ-Insight,AIGC视频画质理解大模型
火山引擎多媒体实验室与北大合作论文《VQ-Insight: Teaching VLMs for AI-Generated Video Quality Understanding via Progressive Visual Reinforcement Learning》入选AAAI 2026口头汇报。VQ - Insight用渐进式框架处理AIGC视频画质理解,实验表现卓越。
2M大小模型定义表格理解极限,清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M
大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳,清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型,仅 2M 参数,却能同时支持分类、回归等任务,性能超越经典模型,且训练、运行成本低,科研友好。
从VLA到RoboOmni,全模态具身新范式让机器人察言观色、听懂话外音
复旦大学等联合推出全模态端到端操作大模型RoboOmni,统一多模态,实现动作与语音协同控制。它重新定义机器人交互范式,让机器人具备“察言观色”能力,还构建了OmniAction数据集,实验表现全面领先。
G2ConS将微软GraphRAG的成本被打下来了~
传统Text - RAG处理多跳推理表现不佳,GraphRAG虽能提升准确率,但成本高。作者提出G2ConS方案,在3个多跳QA基准全面SOTA,平均节省30%费用,EM提升31.44%,整体流程仅3步。
英伟达发射了首个太空AI服务器,H100已上天
11月2日,英伟达首次将H100 GPU送入太空,搭载于Starcloud-1卫星测试AI处理应用。太空数据中心能源成本低、不占土地、少排温室气体,Starcloud计划未来大规模部署,还筹划后续任务。
均值至上假繁荣!北大新作专挑难题,逼出AI模型真本事
当强化学习成大模型后训练核心工具,主流方法陷入「均值优化陷阱」,推理能力停滞。北大团队提出RiskPO,将风险规避理念融入优化目标,用MVaR+捆绑策略双管齐下,三大任务表现优异。
最强开源0.9B级OCR模型!本地Agent、知识库都有救了!
百度飞桨PaddleOCR团队开源多模态文档解析模型PaddleOCR-VL,参数量仅0.9B,对算力要求低。它在OmniDocBench V1.5榜单屠榜,经测试,能精准识别发票、图表等,适合本地环境与资源受限设备。
AI正在改写地图APP!这一次轮到谷歌了
谷歌让开发者可通过Gemini API调用谷歌地图工具,整合位置感知功能。支持多模型,按查询次数收费。玩法多样,能个性化、实时化处理需求。国内高德早有相关尝试,AI正改写地图APP。
告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。