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We-Math 2.0：全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系
北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0，含知识体系、数据集及训练策略，可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注，登Huggingface Paper日榜第一。
独家！哈工大斩获AI顶会ACL评审阶段最高分，让AI领略汉字之美
哈工大论文获AI顶会ACL 2025评审阶段已知最高分。团队用传感器捕捉手部书写实现汉字输入识别，独创中文字形编码让AI理解汉字形态，革新中文人机交互，推动汉字文化传承，为AI理解汉字开辟新路。
国产芯片比英伟达整体效率更高！？华为 CloudMatrix384 超节点首曝论文，跑 DeepSeek 效率超越英伟达
今年4月，网上曾争论华为芯片效率是否超国际主流。近日华为团队论文公开，阐述在CloudMatrix 384超节点部署DeepSeek大模型细节，性能指标超英伟达体系，还介绍架构、软件栈及适配优化方案。
Windsurf交易内幕疯传：24亿美元被瓜分，背刺数百员工？
谷歌24亿美元“反向人才收购”Windsurf，交易核心是剥离人才与技术。大部分钱流向创始人、部分工程师和早期投资者，员工利益受损，新Windsurf未来严峻，与OpenAI交易因微软介入告吹。
DeepSeek刚解决了AI视觉最后一块拼图：极低成本+精准视觉定位，AI接管电脑已无死角
DeepSeek放出新论文《Thinking with Visual Primitives》，解决多模态大模型中长期被忽视的“说不清位置”问题。提出将空间标记作为“最小思维单元”插入推理链条的方案，在多个任务上达前沿水平，但也存在精度、触发机制和泛化能力等局限。
The Batch: 929 | Qwen3.5 超越更大模型，领跑视觉基准测试
阿里巴巴发布 Qwen3.5 系列，含 8 个开源权重的视觉 - 语言模型。其小模型表现超大体量 OpenAI 开源权重模型，在视觉任务中整体出色，部分在语言任务也有竞争力。虽团队有人员离职，但阿里承诺加大 AI 投入。
Claude 5史诗级泄露，史上最强编程模型评测炸裂！核心秘密曝光
Anthropic的Claude Sonnet 5即将发布，已存在于谷歌基础设施中，性能领先谷歌‘Snow Bunny’一代。它价格比Opus 4.5便宜50%，有100万token上下文窗口，SWE - Bench成绩超80.9%，还有自动开发团队模型。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首：预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制，发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉，与过度顺从行为相关，根源在预训练阶段，为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
7B打败o3、GPT-5！医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”
上海创智学院LeapQuest团队联合多校，在ICML 2026接收两篇论文，提出“Think with Images/Think with Videos”范式，让视觉证据参与模型推理，Ophiuchus和MedScope分别用于图像和视频诊断，表现出色。
最新发现！每参数3.6比特，语言模型最多能记住这么多
Meta、DeepMind等团队研究语言模型记忆容量，提出新方法估计模型对数据点的‘了解’程度，发现GPT系列模型约每个参数3.6比特，还提出模型容量等相关定律，激发社区多方面思考。