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当世界模型不止「视频」该如何评估？WorldLens提出实用化评估新框架
生成式世界模型在多领域进展显著，但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架，从五个维度评测开源世界模型，其评测 EvalKit 已公开，可暴露模型能力边界与失效模式。
AI一边平权，一边拉开差距
互联网大佬爱讲“AI平权”，却没说AI变强、获知识门槛降低时，人和人差距反而拉大。决定差距的关键是提问力等三个能力，真正的提问力是对问题“形式化定义”的能力。
官宣！姚顺雨出任腾讯首席AI科学家，带队大语言模型、AI Infra
12月17日腾讯官方消息，腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部等。姚顺雨出任首席AI科学家，兼任AI Infra部、大语言模型部负责人，他在智能体方向成果多，论文总引用超1.9万。
推理成本太高、算力不够用？单纯堆卡没用，得靠极致的“压缩”与“调度” | AICon
大模型落地面临推理成本高、算力需求大的问题。AICon大会上，阿里云刘峥、ModelTC龚睿昊、阿里巴巴马腾、OPPO宋晓辉、清程极智汤雄超等专家将分享从压缩到调度的推理优化方案，覆盖云到边缘、多算力平台。
RL是「点金石」还是「挖掘机」？CMU 用可控实验给出答案
卡耐基梅隆大学研究者构建基于GSM - Infinite的可控合成数据框架，分析预训练、中期训练和RL对模型推理泛化能力的影响，调和了RL有效性的不同观点，为改进训练策略提供基础。
雇佣过目即忘的天才：为什么企业级AI总在浪费钱？| 甲子光年
当下企业级AI缺乏连续性、动态数据割裂，主流外挂RAG的解法无法解决‘认知’问题。红熊AI的‘记忆熊’开源，构建记忆系统结合Agent平台，解决多场景痛点，还将推动记忆科学‘芯片化’。
企业级 AI Agent规模化落地的避坑指南，就藏在这四大趋势里
2025 年被视为企业级 Al Agent 落地拐点，“价值导向型”采购兴起，RaaS 正压过传统 SaaS。文章介绍 MCP、GraphRAG、AgentDevOps、RaaS 四大趋势，给出工程化解法，还展示金融、招聘等场景案例及落地自检清单。
Scaling 时代落幕：Ilya 眼中下一代 AI 的关键，不在模型，在人类
深度学习亲历者 Ilya Sutskever 认为单靠扩大模型规模推进 AI 的时代已结束，未来关键在于解决 AI 泛化难题。他指出当前模型评测与现实能力脱节，人类泛化能力强或源于进化，还探讨了价值函数等内容。
Ilya罕见发声：大模型「大力出奇迹」到头了
Ilya大神在近2万字采访中称，AI正从「规模时代」走向「科研时代」，主流「预训练 + Scaling」路线遇瓶颈。他还探讨了AI泛化、安全对齐、预训练范式等热门话题，给出独特见解。
超越 VTM-RA！快手双向智能视频编码器BRHVC亮相NeurIPS2025
视频编码中双向编码潜力待挖掘，快手音视频技术团队提出BRHVC方法，解决长跨度帧运动处理和参考贡献不平衡问题，其成果被NeurIPS 2025录用，在压缩性能上超越VTM - RA编码。