「算力虚拟化」共找到 1637 篇相关文章
双“雷”暴击!Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党,开发者们被“刀”惨了
AI编程应用大热,但运行卡顿、资源消耗惊人等问题随之而来。Trae被曝过度消耗资源,Anthropic宣布Claude Code对付费用户增加调用限制,反映出AI产品资源问题影响厂商和用户。
1.6万人「卷」出科学未来!盛夏AI4S上海巅峰赛,谁人终得桂冠?
7月25 - 26日,第三届世界科学智能大赛总决赛及颁奖典礼在上海举行。大赛面向全球选拔,设五大赛道,吸引近1.6万人参赛。大赛秉持开源开放,成果将在星河启智平台共享,还开辟中学组,展现青少年潜力。
LeCun出手,造出视频世界模型,挑战英伟达COSMOS
训练有效世界模型面临数据、任务难度、算力消耗和评估等难题。Meta研究者提出通用视频世界模型DINO - world,可预测未来帧,在多方面有优势,实验显示其性能显著,能降低对标注数据需求。
ICML 2025|多模态理解与生成最新进展:港科联合SnapResearch发布ThinkDiff,为扩散模型装上大脑
现有扩散模型缺乏多模态推理创作能力,在算力和数据不充裕时实现该功能是难题。ICML2025上,港科联合SnapResearch提出ThinkDiff,以较少资源让扩散模型有思考能力,开辟多模态理解生成新路径。
千卡集群破壁之道:vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长,但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲,结合 LLaVA 和 DiT 模型实践,解析优化策略,分享提升训练效率与稳定性的经验,还展望了 AI Infra 未来。
Jack Clark: 美国 AI 政策的隐形推手,时代的良心还是囚徒?
本文深入剖析Jack Clark,他关注中国AI进展,认可其成就,但对中国态度强硬。身为美国AI政策“民间沙皇”,他为美国遏制中国AI发展设计五层战略,文章探讨其进入AI核心圈原因、政策理念及背后悖论。
HBM Roadmap和HBM4的关键特性
文章介绍 KAIST TERALAB 公布的 HBM 技术,涵盖 HBM 路线图和 HBM4 特性。HBM 路线图展示从容量升级到计算存储融合的进化,HBM4 在电气规格、封装冷却、架构等方面有突破,AI 工具也用于研发。
全新开源视频换装框架MagicTryOn
现有视频虚拟试穿(VVT)方法在时空一致性和服装内容保留方面有挑战,浙大提出全新开源视频换装框架MagicTryOn,利用全自注意力机制统一时空建模,设计服装保留策略,还引入掩码感知损失。
我去,还能这么玩?AI新宠DocExt:纯本地文档抽取,开源免费还无依赖!你还在为OCR头疼吗?
DocExt 是 Nanonets 开源项目,为全流程无 OCR、零云依赖的本地文档结构化提取工具,适用于多种文档类型,支持字段与表格识别。它零 OCR 误差小、可本地部署,还能灵活接入模型。
具身智能空间视觉死穴,终于被最新顶会彻底解决!
招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈。研究团队识别出 VLA 模型三种捷径学习模式,提出层次化数据解耦策略,该方案在主流 VLA 模型上验证有效。