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CVPR 2025 | 解决XR算力瓶颈,FovealSeg框架实现毫秒IOI分割

来自纽约大学和Meta Reality Labs的联合研究提出Foveated Instance Segmentation新方法。FovealSeg框架结合眼动追踪,能解决XR算力瓶颈,实现毫秒IOI分割,在多数据集测试中速度与精度双赢。

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Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层

过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。

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Sam Altman:超智能近在眼前!OpenAI官方13页蓝图引爆海外社区

OpenAI CEO Sam Altman 在 Axios 采访中称超人工智能到来比预期快,社会需新契约管理。OpenAI 提出‘智能时代的产业政策’,含设公共财富基金、征机器人税等提案,还谈到下一代大模型。

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AI安全的过去与未来:从大模型到智能体 | 预约

业界提升前沿AI模型和智能体安全性,常用安全评测和‘安全对齐’技术,但未真正解决风险。本次分享将介绍‘内生安全’探索成果,还公布了相关论文信息,刘东瑞等嘉宾将参与。

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大模型时代,金融智能投顾落地是技术与业务安全的双重挑战。北银金科高算法专家尹辰轩表示采用“大小模型协同”架构,能在性能、准确性与合规间找平衡,还阐述了架构亮点、问题解决办法等。

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国产MiroMind智能体框架,登顶全球预测未来大模型榜单

国产MiroMind公司在全球首个动态实时预测基准FutureX上夺冠,老板是陈天桥。其开源的MiroFlow v0.2智能体框架优势明显,能升大模型能力,且成本低、可复现。MiroMind在预测赛道领先。

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腾讯自用低代码平台无极,平均每天上线1.2个新系统,用户覆盖1/3员工。它去模板化,从数据结构设计开始,数据推导UI,有灵活编辑器,支持渐进式开发,具备集成性和开放性,还有AI赋能。

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句子溯源+生成式归因,C²-Cite重塑大模型可信度

在人工智能发展背景下,大模型内容可信度成焦点。北邮百家AI与小米团队提出溯源大模型C² - Cite,首创上下文感知归因生成技术,解决现有归因模型缺陷,已被WSDM 2026收录。

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全面战胜ReAct!斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%

斯坦福和MIT团队推出新AI智能体推理框架ReCAP,在长上下文任务中全面超越ReAct,性能提升显著。它通过独特结构和三大机制解决大模型常见问题,虽成本增加,但在关键任务表现出色,潜力巨大。

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