「自动化生成」共找到 2609 篇相关文章
陶哲轩联手GPT-5,1小时攻克数学难题!全程无需编码,OpenAI副总惊呼
陶哲轩联手ChatGPT攻克MathOverflow复杂数学题,节省数小时编码时间。他先让ChatGPT生成代码,后改用分步对话找参数,还验证结果。AI助其发现错误、优化流程,凸显在数学研究的潜力。
腾讯开源智能体新框架:不用训练无需充值,用开源模型实现SOTA Agent
智能体框架是推动智能体生态发展的基础设施,但现有框架存在上手门槛高、依赖闭源模型等问题。腾讯优图实验室开源Youtu - agent框架,无需训练模型、不依赖闭源API,性能领先,有多个核心亮点和典型应用案例。
AI智能体加持,爆款视频产出速度提升了10倍,全民导演时代已来
Video Ocean在影像创作领域带来革新,通过AI Agent实现一人完成多职能,将拍摄周期大幅缩短。它打造自动化创作生态,能快速批量生成爆款视频,覆盖多种创作场景,操作简单,打破创作壁垒。
这个开源项目把视频处理与投稿接成一条流水线
Y2A-Auto是面向YouTube、AcFun和bilibili的自动化处理工具,将下载、识别、翻译等操作集成到Web管理后台。用户可手动或自动处理,支持多平台投稿,有多种功能和灵活配置,适合持续处理授权内容的用户。
如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26
AI视频生成技术发展迅速,现有检测方法难满足需求。最新综述提出「事实保真度验证」目标,梳理出视觉与语言双视角的四层检测框架,还分析了检测方法演进、评测指标和数据集,为AI视频检测提供落地地图。
Sam Altman 刚刚发文:Sora 2要高速迭代,两大变革直指版权与搞钱
Sora 2因大量侵犯日本动漫 IP 遭日本高层施压。Sam Altman 宣布立即调整,一是赋予版权方更精细的角色生成控制权,二是尝试商业化并与版权方收入分成,还会高频迭代,新方法将用于所有产品线。
英伟达再出手!新型混合架构模型问世,两大创新实现53.6倍吞吐提速
英伟达研究者提出新混合架构语言模型 Jet - Nemotron,在达 SOTA 全注意力模型精度时效率卓越,2B 版性能超 Qwen3 等,H100 GPU 上生成吞吐量最高加速 53.6 倍,基于 PostNAS 和 JetBlock 两大创新。
国产AI击败Meta:ReasonRank荣登BRIGHT榜单第一
基于LLM的段落排序方法中,listwise排序虽有优势,但当前重排器难处理复杂推理查询。ReasonRank通过生成推理密集型训练数据及两阶段后训练,赋予listwise重排序器强推理能力,在BRIGHT榜单击败Meta。
Demis Hassabis揭秘世界模型Genie 3的真正意义:为AGI打造无限“虚拟子宫”
Google DeepMind CEO Demis Hassabis与产品负责人深度对谈,爆料将游戏智能体SIMA放入Genie 3生成世界训练,探讨AI从游戏到思考系统的演进、Genie 3意义及AGI评估挑战,还提及与Kaggle合作推游戏竞技场。
抢先体验GenFlow2.0:未来多Agent协作的理想形态
作者在百度邀测会抢先体验Genflow 2.0,用其解决小学教改信息查询问题,还让它生成创意图片。它得益于“沧舟OS”,有流畅、并发且跨模态能力,架构全自研,测试版亮点多,值得期待8月正式上线。