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卡帕西点赞特斯拉餐厅,马斯克:兄弟,你再回来吧
特斯拉餐厅太火,原特斯拉AI大神Karpathy点赞,马斯克邀其回归。餐厅有机器人员工、超级充电站,组合引关注。不过营业首日擎天柱出事故,且目前擎天柱发展混乱,马斯克却计划让它2026年当送餐员。
千卡集群破壁之道:vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长,但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲,结合 LLaVA 和 DiT 模型实践,解析优化策略,分享提升训练效率与稳定性的经验,还展望了 AI Infra 未来。
OpenAI转向谷歌TPU:宿敌也能变朋友?
据路透社等报道,OpenAI 开始租用谷歌 AI 芯片支持产品。它本是英伟达 GPU 大买家,现面临 GPU 紧缺且想降低对微软绑定。此举或使 TPU 成替代,也提升谷歌在高端 AI 云市场话语权。
复读一年,AI 把高考数学成绩从及格线提到 145 分!AI 数学能力发生了什么?
今年媒体让AI做高考数学题,Gemini 2.5 Pro获145分排第一。从去年到今年,AI数学能力指数级增长,这得益于推理模型。推理模型用思维链和强化学习解题,未来高考数学或难区分模型能力。
小米玄戒O1,五个争议问题与解释
文章围绕小米玄戒O1提出五个争议问题并解释。涉及是否为国产、自研芯片,手机SoC研发难点、小米做SoC原因及玄戒O1是否成功,还结合苹果、高通等案例阐述芯片产业分工等知识。
Meta重返开源!30B本地Agent塞进24GB显存,LeCun火速力挺
Meta重返开源,推出开源模型Muse Glimmer,参数30B,经量化后一块24GB消费级显卡就能跑通,拥有完整Agent能力。Meta还预告Muse Spark 1.2开放权重版本将发布,扎克伯格称会恢复发布部分开放模型。
3.3k星星!用AI做前端动效最好的开源项目,给AI写前端代码注入灵魂
现在AI编程做的前端效果不佳,页面不生动、特效生硬。而Text-to-Lottie开源框架可通过AI编程Agent快速生成生产级Lottie动画,支持多种输入,有实时预览与编辑功能,还能集成多平台,简化动效开发。
经过华为、传音、拓竹历炼,95后打造AI母婴界特斯拉
AI母婴智能硬件品牌珂迪Coddie完成天使轮融资,融资金额数千万元。其创始人何鋡威是95后,有丰富科技企业任职经验。他认为AI硬件要直击新手父母痛点,前期深耕欧美市场,未来打造智能产品生态。
一个月的活一周干完!英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长,无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架,从算子融合到 I/O 全链路系统级重构,使训练吞吐拉高近 4 倍,还解决多类性能瓶颈,保证训练效果。
Copilot 创始工程师:大多数 AI 编码“就像开着法拉利去买牛奶一样
GitHub Copilot 创始工程师 Neel Sundaresan 正在构建 IBM Bob 智能编码工具,已有 8 万 IBM 开发者使用。他认为多数 AI 编码成本高,Bob 会按需调度模型。他还对智能体 AI 市场发表了看法,指出其有价值也有风险。