「集群性能优化」共找到 2917 篇相关文章
一个模型超了DeepSeek R1、V3,参数671B,成本不到350万美元
Deep Cogito 是旧金山 AI 初创公司,开源四款混合推理模型。最大 671B MoE 模型性能超 DeepSeek v3 等,推理链比 DeepSeek R1 短 60%,训练成本不到 350 万美元。核心方法是迭代蒸馏与增强。
我们用飞书开了个选题会,一下进入现代化办公,编辑部直呼:真香
2025年飞书未来无限大会上,飞书发布和升级诸多产品。如达M3标准的知识问答,可秒搜文档;达M4标准的飞书会议,支持声纹识别。多维表格性能提升、应用构建升级,还有AI工具全家桶。
西湖 & 浙大 | PiFlow:让AI拥有“科学直觉”,Agent用于科学发现的新范式!
西湖大学团队提出PiFlow,一个基于信息论的自动化科学发现框架。它将科学发现视为结构化的不确定性降低过程,由科学原理指导,通过Min - Max优化机制平衡探索与利用,在多领域实验中效果显著,应用前景广。
AAAI 2026|新突破:北大彭宇新团队提出可见光-红外终身行人重识别方法CKDA
终身行人重识别有重要应用价值,但现有方法在学习特定模态新知识时,会阻碍跨模态公共旧知识保留。北大彭宇新团队提出CKDA方法,解耦并净化不同模态信息,实现跨模态知识权衡,在相关基准上取得最优性能。
全行业的「龙虾热」中,什么是AI Infra下半场的「神之一手」?
OpenClaw爆火,标志AI进入「自主执行时代」,但面临安全、资源利用和并发规模等挑战。腾讯云Agent Runtime为企业级AI智能体打造专业支持,解决状态管理和行为治理难题,还助力MiniMax突破性能瓶颈。
「Thinking with Images」推理速度太慢?「Zooming without Zooming」 让AI不调用工具也能「明察秋毫」!
上海交通大学与蚂蚁集团联合团队发布多模态大模型成果“Zooming without Zooming”。该研究提出R2I方法,将“缩放”转为训练目标,使模型单次前向传播实现细粒度感知,团队开源的ZwZ模型家族达开源SOTA性能。
Anthropic创始人盛赞Meta:开启广告基础设施「智能体进化」时代
Meta最新论文揭示基于树状思维链搜索的智能体框架,以“无人驾驶”方式重写广告系统底层内核,将内核开发时间从数周缩至数小时,生产环境性能最高提升17倍,Anthropic创始人高度评价。
看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获:避免 Context 的过度工程化才是关键
上下文工程优化是Agent创业公司新一年竞争重点,其信息质量很大程度决定Agent表现。文章结合Manus、Cursor团队思路,给出做好上下文工程要点,如缩减上下文、搭建工具行动空间、多Agent协作等。
把 AI 邮件工具做到 3500 万美元 ARR,Superhuman:找到 PMF 其实有明确的方法论
文章以 Superhuman 为例,介绍其找到产品与市场契合点(PMF)的方法论。从用户调研、开发模式、找准核心等方面构建 PMF 策略,还阐述衡量及优化 PMF 的方法,如关键指标、四步法等。
陶哲轩说:AI 辅助数学证明,已经成了日常操作
世界顶级数学家陶哲轩解决 Erdős 经典问题时,全流程用 AI 做助手,从证明草案到简化证明,再到形式化验证。整个流程为人类提出猜想、AI 暴力证明、人类简化优化、AI 辅助形式化验证。