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上班后重新开始练口语,并获得了价值感
作者分享上班后用AI练口语的经历,称能无痛坚持,还获得价值感。介绍了AI练口语比线上外教课的优势,如免费、时间灵活等,也分享利用AI练口语的方法,如选话题、当场学习等。
玩不过来AI新品?实测10大神级Skills,各种AI工具通杀!
2026年AI工具更新快,核心概念是Skills。它比追新工具重要,可跨平台复用。作者实测10大神级Skills,涵盖内容处理、设计开发等阶段,还推荐了Skill管理产品Agent Skills Guard。
AI六小虎,敲锣之后分道扬镳
随着智谱AI与MiniMax先后上市,AI大模型六小虎走向不同道路。未上市几家放慢脚步,百川或2027年上市,月之暗面“不差钱”不着急,阶跃走软硬结合路线。投资人更看重公司商业化能力。
一文彻底看懂AI-RAN
文章介绍AI - RAN,即人工智能无线接入网,英伟达力推将GPU用于基站。AI - RAN有开拓市场、提升基站性能等作用。产业进展方面,英伟达联合多方推动,通信行业形成加入和自主探索阵营,其发展还面临诸多挑战。
AI用3年时光,来了解你!首个AI Clone长期记忆基准
现有AI记忆评测存在数据源单一、忽视变化本质、注入成本高等局限。开源学术社区QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,构建合成人生,设计评测任务,实验发现简单方法在检索上更有效,记忆系统应还原信息。
GPT-5 = Scaling Law失效?毕树超:永远有效,因为它反应的是数据结构,客观规律
Shuchao Bi在哥大演讲阐述AI发展。回顾自监督与强化学习路径,指当前发展遇高质量数据瓶颈,认为Scaling Law不会失效。还探讨通往AGI面临的问题,畅想AI重塑世界,提出两个理解AI发展的心智模型。
中国AI芯片迎「华为时刻」
国内AI芯片市场正经历变革,“去英伟达化”成热词。科技巨头推动自研,9月国产芯片捷报频传,性能追赶超越英伟达。这既因地缘政治致供应链风险,也是AI从训练到推理转变下的必然选择。
龙虾开始投简历了,月薪1万刀。
一只日本龙虾为应聘RevenueCat的AI员工,写15篇日记作为求职作品集。日记记录其从菜鸟到终极秘书的进化,展现犯错、复盘、改进的过程,体现AI从错误中学习的能力,也凸显人对AI调教的重要性。
让AI给我P一个美丽写真
作者看到有人用AI制作美丽写真便尝试,结果与预期大相径庭,提出要求后AI给出爆炸头、秃顶等离谱效果,引发豆友调侃。
数学大佬在前面拓荒,AI研究员在后面捡宝,菲尔兹奖还能拿来破AI「黑盒」?
菲尔兹奖级纯数学成果落地大模型训练。佛罗里达大学团队用三维挂谷猜想解决大模型“黑盒问题”,GeoLAN加几何约束,效果显著。菲尔兹奖得主Jacob将入职OpenAI,AI在数学领域成果频出。