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腾讯出手了!彻底入局Agent
腾讯云入局智能体赛道,将大模型知识引擎升级为智能体开发平台。该平台亮点多,如可一键发布到企业微信,具备多工具调用、多Agent协作能力,工作流有全局视野Agent节点,还有Excel检索增强功能,经测试表现出色。
无需验证器的RL:RLPR解锁LLM通用推理潜能
现有依赖强化学习与可验证奖励(RLVR)提升大语言模型(LLM)推理能力的方法,受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架,利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号,实现无需外部验证器的通用领域强化学习,效果显著。
破解遥感目标的形状与尺度难题,PKINet二代推理提速近4倍!
PKINet - v2是改进的遥感目标检测模型,能处理复杂形状和尺度变化问题。它在PKINet基础上升级,统一条带与方形卷积,部署时折叠为单大核。在多数据集上精度和速度提升,可服务多领域,但对特殊目标仍有检测问题。
20亿美金苏度科技具身首秀即大招!0真机数据,zero-shot,跑出98%首次抓取成功率
苏度科技发布软硬件全栈自研的机器人系统R1,采用世界模型与强化学习一体化设计,在不使用真机数据的前提下,实现关键任务近100%的Zero-shot成功率。苏度团队通过重新定义数据范式,解决了具身智能发展的核心瓶颈。
sgl-kernel MoE Align Block Size Kernel 优化过程解析
文章记录SGLang的sgl-kernel中优化 `moe_align_kernel.cu` 的过程。MoE模型的 `moe_align_block_size` kernel从最初的baseline版本经多次迭代,包括加向量化padding、用Blelloch Scan并行化前缀和、用Warp Scan减少同步开销等。
Container Use:一种用于独立的并行编码代理的新工具
Dagger团队发布开源工具Container Use,为AI编码代理提供容器化沙箱和Git工作树,实现无冲突并行工作流。它能创建隔离开发环境,让开发者在同一代码库安全运行多代理。不过该工具尚处早期,有不足。此外还介绍了其他类似工具。
最不愿意裁员的微软给 6 万名员工发了自愿离职邀约
微软向美加印英四地的 6 万名员工发自愿离职邀约,覆盖全球员工总数的 27%,离职补偿为 8 至 39 周全薪并一次付清。
给 Agent 装个 Skill:3dviz-pro-max,TA也能搭出像样的 3D 场景!
当前AI Agent生成Three.js 3D场景常出现代码正确但渲染效果异常,自身无法发现问题。本文介绍开源项目3dviz-pro-max,这是专为Agent打造的3D可视化Skill,通过流程约束、知识库和自检工具让Agent可自主调试输出合格3D场景。
英特尔接不住泼天富贵?
英特尔公布2025年第四季度财报,营收137亿美元,净亏损6亿美元,但好于市场预期。不过,其对2026年第一季度业绩展望低于市场共识,股价盘后一度跌逾12%。主要因供应限制,无法兑现AI驱动的CPU需求红利,且业务短板仍存。
SC26 顶会论文:八卦炉 2—— 让万卡集群学会临场应变
清华大学翟季冬团队发布训练系统「八卦炉 2」,在 12288 张海光 DCU 跑万亿参数 MoE,总吞吐达 2.012 EFLOPS。