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算法论文8

人大高瓴孙浩团队发表Nature子刊封面文章:基于并行符号枚举的物理定律发现

中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩教授团队在《自然 - 计算科学》发表封面论文。提出PSE框架解决符号回归瓶颈,通过公共子树复用和GPU并行提升评估效率,实验表现优于现有方法,也指出了局限性与未来方向。

力学与人工智能
新闻资讯7

Manus 数月憋大招, 100 个 Agent 并发只为选双鞋?肖弘放话:第一阶段就得先做超贵的 AI!

中国人工智能初创公司 Manus 推出新功能“Wide Research”,可让用户借助多个 AI Agent 同时处理大规模任务。该功能不走“深度研究”路径,架构经优化,计算能力扩展 100 倍,但效果待察。Manus 撤出中国市场,欲借此求差异。

InfoQ
算法论文8

LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制

中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队,从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上表现优于传统算法。

PaperAgent
新闻资讯7

Google全链路赋能出海:3人团队调度千个智能体,可成独角兽|MEET2026

在量子位MEET2026大会上,Google Cloud大中华区负责人Dennis Yue称智能体为初创出海注入新内涵。谷歌推一体化方案全链路赋能,还谈到Gemini 3突破、A2A协议及商业模式转变等。

量子位
算法论文8

LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制

中国科学院自动化研究所、腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。

深度学习自然语言处理
算法论文8

LLM内部竟藏着众多策略模型?自所&腾讯团队首次揭示大模型RL新机制

中国科学院自动化研究所与腾讯AI Lab团队从可解释性分析出发,发现LLM内部含多个可采样内部策略,揭示不同模型推理熵模式,提出BuPO算法,在复杂推理任务上性能显著优于传统算法。

深度学习自然语言处理
新闻资讯8

独家对话前华为天才少年李元庆:首款规模化具身智能产品中国造!多机异构是未来方向

前华为天才少年李元庆加入乐享科技,负责创新业务与技术攻关。他指出世界首个体量化具身智能产品可能在中国出现,多机异构是未来方向,还谈具身智能发展现状、难题及应对策略,分享未来规划与建议。

InfoQ
产品应用8

Spec 退场,skills 上位:Codex 团队的产品方法论变了

文章介绍了OpenAI Codex团队产品方法论的变化,从重视spec转向skills,开发从“描述过程”转向“组织能力”。还谈及Codex app开发、团队协作等,指出模型变强后工作模式转变,职业边界模糊,团队招人看重主动性。

InfoQ
新闻资讯8

独家对话Sharpa核心团队:如何把人类的“触觉”装进机器人的身体|甲子光年

甲子光年对话Sharpa核心团队,该团队定位是以触觉AI驱动的全栈灵巧机器人公司。团队认为触觉是机器人灵巧操作关键,介绍CraftNet创新,还提及与英伟达合作及公司运营、商业计划等。

甲子光年
新闻资讯7

为什么烧钱救不了中国AI?

文章对比中美AI企业资本开支,指出美国在消费市场、资本市场、人才培养上有优势,但中国AI有独特优势,如效率与场景驱动,还有庞大工程师群体和人才回流。强调中国应坚持开放,走差异化发展道路。

芯师爷