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Anthropic 的 Harness 设计:build to delete

Anthropic工程博客发布Harness设计文章,探讨Claude完成全栈应用开发任务。指出单Agent模式问题,采用GAN式对抗、三Agent编排,对比单Agent与多智能体产出,还介绍调教评估者及编排简化,提出Build to Delete原则。

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下一代架构设计工具,说话就能画

next-ai-draw-io是开源项目,用自然语言描述就能让AI自动生成draw.io格式的图。有文字生成图表等核心功能,技术栈用Next.js + AI SDK + react-drawio,支持多提供商,还介绍了安装、部署方法。

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什么是芯片可测性设计(DFT)技术?

在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。

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当 AI 开始重写负载,数据库该如何重新设计

AI正改写数据库命题,新数据对象进入生产链路,AI Agent带来更复杂任务链路。在腾讯云数据库DBTalk上,三位研究员从不同方向探讨当负载被AI改写,数据库该如何重新设计,包括内核优化、资源管理和测试测评等方面。

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Transformer祖传设计遭暴击,COLM顶会三篇论文发难

COLM 2026上,三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大;《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重;《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。

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华为 IJCAI 2026 论文盘点:从「规模密度」转向「设计密度」

IJCAI 2026将召开,AI算力成本高,参数扩张边际收益低,技术创新逻辑转向‘用得更省’。华为四篇被收录论文,用精巧架构和训练策略,在四方向展现系统化工程能力,提供技术转型路径。

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GPT-Image-2正式发布!设计师可以告别「古法设计」了

OpenAI正式发布ChatGPT Images 2.0(GPT - Image - 2),它是首个具“思考”能力的图像模型,处理复杂任务能力强,实测在商品广告、论文海报等场景表现出色,已全量上线,在大模型竞技中领先。

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CC&LG实践|基于 LangGraph 一步步实现 Claude-Code 核心设计

本文深入剖析Claude - Code核心设计与关键技术,结合LangGraph框架,从基础ReAct Agent构建简版Claude - Code,涵盖人工审查、SubAgent实现、任务管理、上下文压缩等多方面,还提及流式响应升级及相关对比。

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OpenAI硬件陷“抄袭门”,商标/设计极其相似,官方火速删帖

才官宣1个月,OpenAI斥64亿美金收购的AI硬件公司IO,因商标、产品设计侵权等问题,被IYO告上法庭。IYO称OpenAI曾与其接触后拒绝合作,直接推出IO,定位产品功能几乎一致。目前OpenAI已删相关内容。

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LightMem用3招重新设计了LLM的记忆,结果出乎意料

LLM在超长多轮对话中有上下文窗口有限、记忆系统昂贵的痛点。LightMem借鉴人类记忆机制,用三招重新设计LLM记忆,实验显示其准确率超基线,还降低token使用量、API调用和运行时间。

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