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Anthropic官方发布万字Claude技能创建指南,涵盖规划、设计、测试和分发等知识,介绍技能结构、设计原则,提供不同用例模式及故障排查方法,适用于开发者、高级用户和团队。

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OpenAI 万字报告: 不要再卷Agent了~

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首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust

MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。

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阶跃Step 5 Preview没赢GPT,但反而更好用了

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100亿美元押注AI:红杉换帅后,寻找“白天鹅”

2026年8月,红杉资本募得约100亿美元。新掌舵人林君睿和帕特接受专访,称当下是“白天鹅”市场。此前红杉经历领导层更替,新团队调整投资决策,还补仓Anthropic,布局AI多环节。

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端侧跑大模型,现在也太简单了

作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验,指出如今本地模型性能提升大,像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置,虽有问题,但优势多,生态值得投资。

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Anthropic官方发布33页Skills构建指南,详细介绍构建高效Skill的方法,涵盖基础概念、规划设计、测试迭代、分发共享等内容。还提及openai用codex agent做项目的经验,指出人类审查成瓶颈,引出渐进式披露的核心秘籍。

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Parlant:一个让AI Agent 真正听话的开源框架

AI Agent存在不听话的痛点,Parlant开源框架专门解决此问题。它与传统方法不同,能确保执行规则。具备行为准则、对话流程等功能模块,适用于金融、医疗等场景,已在金融场景落地。

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数据标注对AI产业重要,但行业合规问题突出。国内首部AI数据标注合规标准《面向人工智能的数据标注合规指南》已完成修订稿,正征集起草人/单位,聚焦5大关键合规议题,邀各方共解难题。

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The Batch: 858 | 白宫重塑美国人工智能政策

特朗普提出积极的国家人工智能政策原则并推动实施,《赢得竞赛:美国人工智能行动计划》明确三大短期目标,包括激发创新、建设基础设施、确立全球领导地位,与拜登政府政策有差异。

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