「分层调度」共找到 331 篇相关文章

开源动态7

从组件到 OS 的跃迁,MemOS 深度拆解:构建企业级 Agent 的高性能记忆底座【上】

本文深入剖析开源记忆方案MemOS,它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构,分析记忆需加工、分层调度和治理的原因,还阐述记忆三态及流转,最后展示MemOS Cloud的使用方法。

AI大模型应用实践
新闻资讯7

独家 | 华为天才少年楼燚航离职创业,要做 200B 以上的「具身大脑」

前华为“天才少年”楼燚航离职创立引力蓝移,定位构建具身大脑。其采用分层架构,认为具身智能Scaling拐点已至,规划了数据来源和模型参数规模。正与汇川合作,按24个月规划推进,面临产品验证挑战。

AI科技评论
新闻资讯8

LeCun亲自出镜打脸质疑者!憋了20年的AI世界模型,终于爆发了

LeCun亲自出镜介绍V-JEPA 2新进展,目标是开发改变AI与物理世界交互的世界模型。V-JEPA 2基于视频训练,有两阶段训练细节,能用于机器人规划,Meta还发布三个基准测试,后续将研究分层和多模态JEPA模型。

新智元
新闻资讯7

Copilot 创始工程师:大多数 AI 编码“就像开着法拉利去买牛奶一样

GitHub Copilot 创始工程师 Neel Sundaresan 正在构建 IBM Bob 智能编码工具,已有 8 万 IBM 开发者使用。他认为多数 AI 编码成本高,Bob 会按需调度模型。他还对智能体 AI 市场发表了看法,指出其有价值也有风险。

InfoQ
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人才济济的大厂,为何频频产出垃圾代码?

科技大厂常产出垃圾代码,原因在于多数代码变更由菜鸟工程师完成,他们经验不足且常处于摸索状态。老手虽有优势,但过度依赖有问题。大厂为调度人才牺牲代码质量,这在AI时代隐患更大。

InfoQ
开源动态8

Ray异构融合底座重构数据管道:架构演进与万卡落地实践

文章指出大模型发展下,传统大数据引擎在多模态数据处理局限性凸显。腾讯基于Ray构建新一代数据管道,介绍了云原生调度与计算范式融合架构,详述容错、资源利用等方面优化实践,展示了重构收益。

腾讯技术工程
开源动态8

混元3D世界模型1.0 lite版本发布,消费级显卡就能跑

腾讯混元3D世界生成模型HunyuanWorld 1.0发布即开源,可在消费级显卡运行,还能兼容传统CG管线。它分层实现3D生成,通过量化等技术降低显存开销,与同类模型相比优势明显。

量子位
开源动态8

TinyAI :全栈式轻量级 AI 框架

TinyAI是用Java实现的全栈轻量级AI框架,具有教育友好、模块化等特点。它分层设计,涵盖数学运算、神经网络等模块,支持多种模型架构与并行训练,还有智能体系统,可用于多领域,未来规划丰富。

阿里云开发者
算法论文8

挤干大模型高分「水分」!最强模型仅49分,南大傅朝友发布Video-MME-v2

南京大学傅朝友团队在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,揭示模型与人类的巨大鸿沟、传统 Acc 指标虚高、“Thinking”并非总是增益等现象。

机器之心
新闻资讯7

996 工作制席卷硅谷!招聘启事惊现“加班警告”:接受就是年薪翻倍+股权暴增,不接受就滚蛋

996工作制正席卷硅谷,尤其在AI等高速迭代领域。过去美国强调工作与生活平衡,如今为追求速度,加班成刚需。部分公司用996筛选员工,也有公司分层推进。但此举引发争议,还存在法律风险。

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