「分层调度」共找到 318 篇相关文章
混元3D世界模型1.0 lite版本发布，消费级显卡就能跑
腾讯混元3D世界生成模型HunyuanWorld 1.0发布即开源，可在消费级显卡运行，还能兼容传统CG管线。它分层实现3D生成，通过量化等技术降低显存开销，与同类模型相比优势明显。
TinyAI ：全栈式轻量级 AI 框架
TinyAI是用Java实现的全栈轻量级AI框架，具有教育友好、模块化等特点。它分层设计，涵盖数学运算、神经网络等模块，支持多种模型架构与并行训练，还有智能体系统，可用于多领域，未来规划丰富。
挤干大模型高分「水分」！最强模型仅49分，南大傅朝友发布Video-MME-v2
南京大学傅朝友团队在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分，揭示模型与人类的巨大鸿沟、传统 Acc 指标虚高、“Thinking”并非总是增益等现象。
996 工作制席卷硅谷！招聘启事惊现“加班警告”：接受就是年薪翻倍+股权暴增，不接受就滚蛋
996工作制正席卷硅谷，尤其在AI等高速迭代领域。过去美国强调工作与生活平衡，如今为追求速度，加班成刚需。部分公司用996筛选员工，也有公司分层推进。但此举引发争议，还存在法律风险。
对话地平线前高管牛建伟：万亿参数大模型如何重塑具身智能
具身智能赛道分“VLA派”“智驾降维派”和“大模型派”。地平线前高管牛建伟认为VLA是弯路，主张用分层架构，以万亿参数“空间智能大模型”做大脑，VA小模型执行操作，目标是做物理世界的OpenClaw。
对话 OPPO AI 姜昱辰：手机才是 Memory 最好的土壤，AI 一定会彻底改变智能手机
文章是对OPPO AI姜昱辰的访谈。他认为AI会改变智能手机，OPPO将小布记忆做成跨系统收藏夹。产品迭代后记得更广、更深、更有用，团队还探索记忆分层、更新等，也重视用户隐私和主动推荐能力提升。
LeCun亲自官宣！Meta世界模型V-JEPA 2登场！仅用62小时机器人数据，就能实现零样本控制！
Meta发布V-JEPA 2世界模型及三个新基准测试，Meta首席AI科学家Yann LeCun介绍其不同。V-JEPA 2基于视频训练，用62小时机器人数据就能实现零样本控制，还将探索分层式模型和多模态建模。
Mini-sglang-01：从Client到Scheduler的消息流转之旅
文章围绕轻量化大模型推理系统mini - sglang，详细介绍消息从客户端经APIServer、Tokenizer到Scheduler的流转过程，分析核心组件功能、消息体系、正反向链路及优化策略，还预告后续分析调度和模型实现逻辑。
Pingpong Schedule并不是万能钥匙
SGLang社区开发者反馈，SM90 FP8 Blockwise Scaling Grouped GEMM从H20迁移至H800后性能下降。文章分析是Pingpong调度策略所致，因算力提升，其使TensorCore未充分利用、TMA效率低，建议用Cooperative策略。
特斯拉OpenAI数据路线遇挫！8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙
2024年特斯拉和OpenAI在机器人数据采集上路线不同，前者重资产高精度，后者低成本众包。当前数据采集方式各有优劣，难以兼顾质量与成本。数据堂提出分层采集架构，通过场内工厂化和场外众包化双轮驱动解决难题。