「加油大脑方案」共找到 1081 篇相关文章
消费级显卡跑大模型训练门槛再降:Qwen3-1.7B强化学习只需5GB显存
消费级显卡跑大模型训练门槛再降,Unsloth AI的FP8精度强化学习方案让Qwen3 - 1.7B的GRPO训练只需5GB显存且性能无损。该方案与TorchAO合作,有推理优势,还在内存优化等方面表现出色。
数据合成篇|多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
文章以租赁导购助理“小不懂”为例,介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点,提出动态多智能体对话生成框架,阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案,展示数据和模型效果,还提及未来工作方向。
CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像?ID-Patch带来新解法
本文围绕个性化多人图像生成展开,指出其面临身份特征泄露等挑战。介绍了早期方法的不足,提出全新的ID-Patch方案,阐述其设计思路、实验效果等,还探讨了提升空间与未来方向,该方案在多人物图像生成中有突破式提升。
谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路
作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时,发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案,启动多个不同配置Kernel,依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。
Claude「永久大脑」,真的来了!
著名AI追踪平台TestingCatalog爆出,Anthropic正为Claude测试「双模记忆系统」,包括「经典记忆」和「文件记忆」。此外,「梦境」预览版亮相,还有终极Agent平台Claude Conway登场,7x24h永不下线。
中国AI高速路,华为给出开源开放方案
上周华为全联接大会展示系列创新。超节点架构带动的开源开放意义深远,开放硬件、开源软件和灵衢组件。华为发布系列超节点新品,实现全场景覆盖,同时全面开放开源,推动产业协同与生态繁荣。
性能提升400%!AutoResearchClaw自主设计多模态记忆大脑
AI助手积累海量多模态数据,记忆和提取成瓶颈。北卡罗来纳大学等团队用AutoResearchClaw让AI 72小时完成多模态记忆系统设计,性能提升超400%,新系统OMNIMEM全面碾压现有主流系统。
不同灵巧手,终于可以共用「一套大脑」了
北卡罗来纳大学教堂山分校团队提出 One Hand to Rule Them All,构建统一描述空间,使不同灵巧手共享动作表达与策略结构。该方法解决跨手泛化难题,实验证明其在多方面有效,有望推动机器人操作研究发展。
科学家把大脑切片接上机械手,它自己学会了弹琴
法国国家科学研究中心等机构研究人员将死者脑切片放培养皿,连接机械手,经训练机械手学会曲子。研究证实学习依赖神经活动,虽成果距应用远,但为脑科学研究提供观察窗口,也引发伦理思考。
FlowUs 创始人创立 Kollab,要为 AI 构建团队大脑
AI 从对话框向 Agent 等形态演变,完成单个任务能力增强,但工作场景中仍有协作断裂问题。Kollab 产品想解决此问题,让任务在组织自动流动,切中 Team - level AI,有共享工作空间等 4 个层级。