「和差集指数」共找到 7189 篇相关文章
人类记忆 vs 大模型记忆,到底差在哪?
这篇发表于 2025 年 10 月《Trends in Cognitive Sciences》的文章,探讨用人类“情景记忆”研究成果改进记忆增强型大语言模型。指出现有 AI 记忆系统存用数据低效,呼吁构建“类人情景记忆”AI,还剖析差异并给出评估方法和展望。
提示词注入攻击的检测和数据集介绍
提示词注入攻击是攻击者操纵AI系统的技术,OWASP将其列为2025年大模型应用风险首位。Meta发布测试数据集,还有多个工具和数据集可用于评估。防护可用AI防火墙,Meta开源小模型。还提到安全性与实用性权衡。
OpenAI和Anthropic罕见互评模型:Claude幻觉明显要低
OpenAI和Anthropic罕见合作,互相授予API权限评估模型安全与对齐情况并发布报告。双方派出多模型参与,从指令层次、越狱、幻觉、欺骗策略等方面评测,呈现各模型优缺点。
斯坦福2026 AI指数报告!中美差距已实质性抹平
斯坦福HAI发布2026年度人工智能指数报告,显示中美在顶级大模型性能上差距已实质性抹平。报告还呈现了AI能力进化、算力格局、智能边界、安全监管、人才流动等多方面情况。
用子模优化做文本选择、段落重排和上下文工程
文章围绕子模优化展开,介绍其在文本选择、段落重排和上下文工程中的应用。指出当前重排器的缺陷,通过子模优化可解决冗余问题。还给出实验结果,凸显其优势,如理论保证、自动停止机制等。
AI操作网页:browser-use和AI大模型互动解析
文章深入解析开源框架browser - use与AI大模型互动方式。它能自动化在线任务,靠精巧prompt设计和不同类型Message输入实现高效交互,还总结出可用于其他大模型交互场景的技巧。
OpenAI 智能体工程指南:10 条实战技巧和 3 种构建模式
OpenAI 给出智能体工程实战手册,介绍用技能、Shell 工具和上下文压缩三 API 让智能体稳定工作。全文涵盖概念、10 条实战技巧、3 种构建模式,有实用案例但数据精确度存疑。
Agent能自己“复盘”和“进化”,这个开源框架牛了!
文章介绍了自进化AI,其核心是执行、评估、进化的反馈循环,能自动修改Prompt和工作流。还讲解了SEW、TextGrad等优化器原理,并以SEW为例展示逻辑,最后推荐开源框架EvoAgentX。
实测谷歌AI故事书,我实现漫画和绘本自由了
谷歌Gemini推出免费StoryBook工具,30秒左右可生成10页故事书,支持中文且内容有趣。测试显示,它在图像风格、故事创作上表现出色,还能作学习和展示工具,获网友好评。
基金委鼓励AI与力学各个方向的交叉和融合
基金委鼓励AI与力学各方向交叉融合。力学含多分支学科,在各领域研究中,既支持基础前沿研究,推动与新兴领域交叉,又重视与重大需求融合,还鼓励利用现有条件研发软件和仪器。