「复杂决策」共找到 1233 篇相关文章
一夜之间,核心决策权旁落:年入195亿的公司,未来走向何方?
近日,荷兰政府接管安世半导体,称其有治理缺陷。三名外籍高管联手让闻泰科技董事长张学政被暂停安世半导体职务。闻泰科技回应是过度干预,已启动法律与外交途径,安世在多领域有布局。
Anthropic祭出大模型“读脑”杀手锏:LLM决策过程全给你扒开看
Anthropic宣布开源电路追踪工具,可追踪LLM神经元,通过生成“归因图谱”揭示模型输出原因。开源了生成图谱的库和交互式前端,并提供demo notebook。可追踪电路、可视化图谱、检验假设。
超越RAG,DRAG让LLM准确率飙升45.5%,问题越复杂能力越强
RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案,但存在短板,听不懂话里有话。DRAG方法应运而生,有DRA和RSC两大法宝,经对比实验,它在多任务上领先,准确率大幅提升,计算开销小。
告别复杂提示词!蚂蚁新方式让AI自动理解你的个性化需求
蚂蚁通用人工智能研究中心自然语言处理实验室提出AlignXplore方法,通过强化学习让AI从用户行为归纳偏好并动态更新。该方法训练分两阶段,支持流式偏好推断,实验表现优异,是大模型个性化新尝试。
南开 && UIUC | SearchAgent-X,打破「效率瓶颈」,让复杂「AI搜索智能体」走向现实
南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究提出SearchAgent - X框架,解决大型语言模型驱动的搜索智能体效率痛点。它剖析制约效率的原因,通过两大‘加速引擎’优化性能,实验显示效果显著。
阿里QwenLong-32B:1W+超长Token推理,知识密集型复杂文档高效推理
文章介绍阿里QwenLong - 32B在长文本推理的能力。长文本推理有训练效率低和优化不稳定问题,QWENLONG - L1通过强化学习等解决,还阐述其组件、训练步骤,并给出实战代码及相关链接。
CMU朱俊彦等上新LEGOGPT,一句话就能搭乐高,网友:复杂零件行不行?
近日,CMU助理教授朱俊彦团队带来基于文本生成3D乐高的大模型LEGOGPT,输入文本即可快速拼好乐高,生成的乐高还有纹理和颜色。研究人员让机器臂组装模型,结果完美。该模型仍有局限,团队正努力扩展能力。
给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
哈工大、中科院等利用模型“潜意识”提高推理模型效率,0.6B撬动复杂推理
哈工大、中科院等提出TrajSelector框架,让推理模型‘倾听内心独白’。它利用模型隐藏状态,用0.6B轻量级验证器实现比7B裁判模型更精准选择,在数学竞赛基准测试中表现出色,还能离线筛选数据,但在开放域问答有难题。
2025科技圈最新职位:“Vibe Coding擦屁股工程师”,专治老板们的决策性Bug
生成式AI兴起后,科技公司CEO用其取代员工致大量裁员。但“氛围编程”效果不佳,AI生成代码常需修复,“氛围编程清理专家”应运而生,市场需求或不断增长,不过网友对此看法不一。