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535B大模型“直播”训练三个月:代码、数据、Loss全公开,吴恩达公开力挺
当多数模型公司还在争论是否开放权重时,斯坦福大学的Marin项目启动535B-A23B模型训练,并公开训练过程。该项目旨在探索基础模型能否像开源软件一样被公开研究和建设,引发关注。
Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识
文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践,指出Agent输出质量取决于知识质量,分析传统知识库问题,介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南,还展示建设后的变化。
感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点
ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧重有差异,具身智能注重工程落地和系统能力建设。
TDSQL Boundless:AI时代的多模态数据库
在AI与数据分析处理技术融合的当下,传统数据库架构面临诸多挑战。腾讯云TDSQL Boundless推出,通过统一架构处理多模态数据。本文从核心架构、关键技术特性及对未来数据平台建设的启示三方面解读。
每周产业洞察 | 腾讯“元宝派”开启AI社交视听新时代?
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区东坝乡,是朝阳区推动影视制作基地建设的重要举措。由多方参与,首创郎园运营,提供六大服务平台,截至2025年8月汇聚近百家生态伙伴。首创郎园拓展服务边界,项目延伸多地。
Agent 正在终结云计算“流水线”,Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪,他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验,探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击,指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法,还谈及 Agentic Infra 等内容。
UC伯克利大牛预警:留给人类能干的活,只剩5年了!
UC伯克利教授Sergey Levine预言,2030年前机器人将进入真实世界,接手厨房、客厅等场景,甚至工厂、仓储和数据中心建设。其基于Robot Foundation Models等进展,认为‘自我进化飞轮’启动后不会停下,还会带来经济冲击。
从 Copilot 到 通用 Agent : 阿里在 AI Coding 上的应用和挑战
阿里巴巴代码平台负责人向邦宇在 QCon 大会分享阿里智能研发大模型应用与挑战。介绍探索成果,如代码补全、审查等功能;指出面临用户需求理解、领域知识整合等难题;还提及技术进步带来新机遇,促使从 Copilot 向 Agent 转变。
AI越强,企业越迷茫:顶尖CIO们的十大真实之问
阿里云CIO与40余家头部企业CXO深度碰撞,总结出《企业智变下的CIO集体之问》。报告指出企业AI落地困境,如数字人认知混沌、知识库建设难等,探讨十大经典问题,为企业提供思考方向。
奥特曼摊牌:别再比模型跑分了,苹果才是真宿敌
2025年模型发布密集,但方向一致在补短板,更像基础设施建设。2026年各玩家或集体解锁,真正换代要让AI成文明基础设施。奥特曼称OpenAI长期对手是苹果,还拉Jony Ive造秘密设备。