「多模型集成」共找到 10082 篇相关文章

算法论文8

精准调控大模型生成与推理!浙大&腾讯新方法尝试为其注入“行为定向剂”

ACL 2025中选论文里,浙大与腾讯联合团队提出STA方法,深入模型内部分析神经元激活模式,干预关键神经元,抑制有害行为、保留通用性能,还在多模型实验验证效果,并将部分方法开源。

量子位
开源动态7

谢赛宁也玩MC?开源全新世界模型生成多人一致的游戏视角

电子游戏推动AI发展,谢赛宁团队探索世界模型新方向,推出多人视频世界模型Solaris。该模型能生成多人一致的第一视角,团队还搭建了多人数据采集系统SolarisEngine,构建了多人Minecraft数据集。实验结果显示,其方法在多方面表现更优。

机器之心
推荐文章8

推荐系统进入“大模型时刻”:昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地

文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲,复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计,解决训练和推理难题;分享“多阶段统一建模”进展,提出Performance Law;还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。

InfoQ
新闻资讯7

独家|浙大00后世界模型创业,完成新一轮亿元融资,已在多个产业领域实现交付

2021年浙大陈天润成立魔芯科技,早期围绕AI驱动3D内容生成。2024年底转向3D场景建模和世界模型,走纯隐式方法。团队年轻有优势,已产生收入,完成融资,将推新模型,目标是实现‘3D的ChatGPT时刻’。

DeepTech深科技
开源动态8

HF日趋榜一!真端到端模型AutoDeco终结手动调参解码

大语言模型手动调参解码繁琐,腾讯AI Lab王琰团队联合港中大(深圳)唐晓莹教授团队推出AutoDeco架构,通过创新训练策略让模型动态预测解码参数,在多模型实验中表现出色且已开源。

机器之心
算法论文8

直播预约 | SwS: 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?

该论文提出强化学习场景下的启发式数据合成流程(SwS),利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,弥补推理缺陷。对其扩展后适应性更广,在多基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。

深度学习自然语言处理
算法论文8

从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断

伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。

机器之心
产品应用8

大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一

传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。

机器之心
开源动态8

百度开源文心4.5系列10款模型,多项评测结果超DeepSeek-V3

今日百度正式开源文心大模型4.5系列10款模型,涵盖不同参数规模。该系列模型在多文本和多模态基准测试达SOTA,多项评测超Qwen3、DeepSeek - V3,还具备三大关键创新,获开发者关注。

Founder Park
开源动态8

企业级OpenClaw最强拍档来了!万亿参数的国产多模态大模型,刚刚开源发布

YuanLab.ai团队开源源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型,是万亿级开源多模态大模型之一。它优化训练效率,在多任务表现突出,为企业Agent AI提供支撑,还提出新算法和训练策略,全面开源推动落地。

量子位