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来自纽约大学和Meta Reality Labs的联合研究提出Foveated Instance Segmentation新方法。FovealSeg框架结合眼动追踪,能解决XR算力瓶颈,实现毫秒级IOI分割,在多数据集测试中速度与精度双赢。
好上手又强大!5分钟上手Claude Code插件,保姆级教程
此为Claude Code插件保姆级教程,介绍环境选择、下载安装、登录账号等步骤,按场景讲解核心功能,还给出快捷键速查,对比插件版与命令行版优缺点,为新手和深度用户提供选择建议。
工业异常检测新突破,复旦等多模态融合监测入选CVPR 2025
复旦大学等机构联合发布高精度多模态数据集Real - IAD D³,提出多模态融合检测方法D³M,成果被CVPR 2025收录。该数据集含多类数据,提升检测性能,此前相关工作也被CVPR 2024收录。
一台工业具身机器人,从理想到现实要经过哪些坑?
在具身智能赛道,‘落地’常被滥用。聆动通用在‘工业落地’上很果决,以‘商业有闭环’和‘批量可复制’为核心指标。他们选择物流场景起步,推出LDB机器人,还面临量产和运营难题。
NVIDIA开源“Banana”级黑科技!会懂物理、理解时间的图像编辑模型!
继谷歌Banana后,英伟达开源物理级图像编辑模型ChronoEdit - 14B,被称‘NVIDIA版的Banana’。它有‘时间观念’和‘物理常识’,能按描述生成符合物理规律图像,适用于多领域。
Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统,赋能 AI 智能体工作流
Pinterest 工程团队搭建内部模型上下文协议(MCP)生态系统,驱动 AI 智能体,实现工程任务自动化。架构上线生产级服务器等,替换零散对接方式,让语言模型调用工具、访问数据,还能执行多种任务。
一个大脑,多种本体:江行智能详解物理AI工业落地的系统解法
在2026世界机器人大会具身智能商业落地论坛上,江行智能CEO庞海天演讲指出,物理AI落地受算力约束,中国工业物理AI靠工程效率。江行提出‘一脑多体’架构,产品适配多场景,真实场站成果佳。
UW天才少女官宣入职OpenAI!46场面试,地狱级求职笔记刷屏
华盛顿大学华裔女博士Alisa Liu为入职OpenAI经历57轮面试,事后公开面试准备笔记成“LLMs面试圣经”。她分享求职经验,如合理安排面试、刷题备考、每场面试专门准备、学会薪资谈判等。
AI 硬件新物种:七位从业者对消费级 AI 硬件的答案
2026 年 CES 落幕,释放中国 AI 硬件集体出海信号。蚂蚁集团等主办的活动上,7 位从业者分享消费级 AI 硬件产品,涵盖养成宠物、智能戒指等。他们认为 AI 硬件竞争焦点正从模型能力转向场景理解。
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