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当AI成为预言家:大数据时代,我们正在失去理解世界的能力吗?
文章借神经科学家Grace Huckins观点,探讨AI时代人类理解世界能力问题。以‘微处理器论文’实验为例,指出大量数据未必带来理解。还阐述理解与预测分离、科学理解危机等,强调理解应是科学核心。
Karpathy最新预言:不开放、不脚本化的软件将在AI时代“灭绝”
Andrej Karpathy预言,不开放、不脚本化的传统软件在AI时代将‘灭绝’,他点名Adobe全家桶等软件风险高,认为未来赢家是‘天生文本化、可脚本化’产品,软件‘可AI协作性’将成生死分水岭。
刘润没说透的:AI时代,你要迁徙的不是产品,是能力
刘润年度演讲刷屏,讲了企业的大迁徙,但作者认为普通人更关键的是能力迁徙。纯执行类能力在AI时代贬值,而判断力、提问力、审校力等新能力变得重要,各领域能力正从‘执行者’向‘判断者’转变。
d-Matrix用3D堆叠技术终结"内存墙",AI推理迎来光速时代
2025年9月Hot Chips上,d - Matrix展示3D堆叠数字内存计算技术,直击AI“内存墙”难题。其产品Corsair带宽强大,新Pavehawk架构更有性能跃升,为AI推理开辟新赛道,虽面临挑战但前景可期。
David Baker、宋乐等联手创办GenBio AI: 虚拟细胞只是开始,数字有机体才是终局
GenBio AI 在《Nature Medicine》发文,提出构建能模拟生命运行的“数字有机体”(AIDO),还阐述构建路线及应用设想。该公司团队强大,目前已进入 AIDO 构建第二阶段,但面临评估、可解释性等难题。
黄仁勋中国现场直击!假如有一个「数字黄仁勋」,我希望我们一起变聪明
英伟达CEO黄仁勋再访北京,接受新智元等媒体采访。他盛赞华为优秀,评价DeepSeek等模型出色,还谈及AGI、数字分身、出口管制等话题。此外,H20芯片解禁重售释放政策信号,有望实现中美科技企业合作共赢。
Anthropic登上时代封面!内部曝猛料:AI递归自我改进,或在一年内发生
Anthropic登上《时代》周刊封面,被评为最具颠覆性公司。其研究人员已观察到AI递归自我提升的早期迹象,预测完全自动化的AI研究可能在一年内实现,未来两年AI能力将剧烈进步。但Claude在安全测试中表现危险,该公司还与军方产生冲突。
设计流程已死:Anthropic 设计负责人 Jenny Wen 谈 AI 时代的设计变革
Anthropic的Claude设计负责人Jenny Wen在Lenny's Podcast中谈AI时代设计变革。她指出传统设计流程被工程速度倒逼走向尽头,还分享在AI实验室做设计的感受、Co - work开发故事等,给出招聘设计师的标准。
老黄爆改英伟达,Salesforce一次招千人!智能体时代应届生机会来了
Salesforce CEO Marc Benioff要招1000名应届生或实习生,IBM北美入门级岗位扩招3倍,麦肯锡等也在扩招。智能体时代新入门岗位诞生,应届生定义将被重写,会与agent协作的人是企业争抢对象。
AI时代,MrBeast和影视飓风教我的事:最好的内容都是无用的
文章借罗永浩与影视飓风Tim对谈引出话题,以MrBeast、迪士尼为例,阐述最好的内容无用,其价值在于创造体验、建立信任、打造IP。还指出AI时代,无用内容因不可替代更具商业价值。