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开源动态8

14.8K Star!这个开源 Skill,一句话就能做出大厂级设计

Anthropic 发布的 Claude Design 虽能在对话框生成网页,但需手动操作。有人据此开发了开源项目 Huashu Design,可在 agent 里打一句话,3 到 30 分钟就能拿到能交付的设计,还介绍了其功能、核心规则等。

开源星探
开源动态7

Figma凉凉!开源版更好用,社区公认最有颠覆性的「AI原生设计编辑器」

在UI/UX设计领域,Figma曾是绝对统治者,但如今AI设计兴起,其AI功能不佳,开源平替更好。OpenPencil是开源AI原生设计编辑器,被视为最具颠覆性的Figma替代方案,操作与Figma相似,AI功能强大。

开源AI项目落地
新闻资讯7

中国设计智造大奖作品展来了!从具身智能到智慧空间,打开未来生活想象

第十届中国设计智造大展在国美良渚校区开启,展示200余件获奖作品。展览设5大主题、打造新场景,验证新技术产业化应用,还展示增强外骨骼等案例,助力未来产业集群培育。

MANA新媒体艺术站
开源动态7

SGLang × RoleBasedGroup(RBG):打通大模型推理PD分离架构规模化落地的“最后一公里”

PD分离架构对大模型推理部署意义重大,SGLang支持该架构且性能佳。但从测试到生产落地难,存在部署、资源、可靠性等问题。SGLang开源RBG项目,结合二者为PD分离架构生产化落地提供方案。

InfoQ
算法论文8

ICLR 2026 | 机器人不够聪明?VLMgineer让大模型自己「发明工具」,从设计到使用全自动

宾夕法尼亚大学研究者提出 VLMgineer,一个全自动工具设计与使用框架,利用视觉语言模型和进化搜索,让机器人自主设计并使用工具。该工作已被 ICLR 2026 接收。实验显示,它在工具设计上优于人类提示和现有 Benchmark 工具。

机器之心
开源动态7

非Transformer架构的新突破,液态神经网络的推理小模型只用900M内存

谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型,而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型,仅需900MB内存就能在端侧运行,性能优于Transformer架构模型,还降低了死循环生成比例。

机器之心
新闻资讯8

强化学习之父Richard Sutton最新演讲揭示OaK架构:通向超级智能的八步愿景

强化学习之父Richard Sutton在演讲中介绍OaK架构,认为它是通向超级智能的路径。他回顾对简单通用AI智能体架构的追求,强调从经验学习、拟合世界的重要性,还指出实现该架构需八个步骤,虽只是愿景但提供了发展路线图。

机器之心
算法论文8

AI已迷失方向?强化学习教父Sutton最新发布OaK架构,挑战当前AI范式,提出超级智能新构想

强化学习教父理查德·萨顿认为人工智能发展已迷失方向,提出OaK架构回应探寻真正智能的需求。该架构是基于模型的强化学习架构,具备组件持续学习等特点,为通用人工智能指明路径,但面临持续学习和特征生成挑战。

AI科技大本营
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团队授权:分散化的架构决策

文章以黏菌创建网络为隐喻,探讨软件团队去中心化架构决策。介绍转型历程,包括重组团队、建立建议流程、创建上下文图等,阐述各环节作用、挑战与收益,强调其能提升决策质量与团队参与度。

InfoQ
新闻资讯7

作为软件架构师使用 AI 的经验

Avraham Poupko 在 OOP 大会分享软件架构师用 AI 经验,认为软件架构师不会被 AI 取代,AI 适合探索权衡、提炼语言,但缺乏情境推理和情感智能,人类在这方面更有优势。

InfoQ