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最新 AGI 暴论：强化学习的「GPT-3 时刻」实现，还需要 1 万年？
国外AI初创公司Mechanize三位创始人联合撰文称，RL或迎“GPT - 3时刻”，但需数千至上万年“模型处理任务所用时间”训练。还提出“复制训练”新范式，能磨炼模型能力，补足短板。
用AI写代码效率反降19%！246项任务实测，16位资深程序员参与
研究者让16位经验丰富开发人员完成246项开源代码任务，随机分配是否用AI。结果显示，用AI时完成任务平均时间增加19%，与开发者预测的效率提升24%相反。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA，将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性，在多模型和数据集验证有效，但有训练开销大、泛化性不足等局限。
推理与操控能力双提升！具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow（FiS - VLA）统一双系统VLA模型，实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中，成功率和控制频率提升显著，泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
SkyReels-Audio让嘴型和音频完美匹配不再难
音频驱动的动态人脸生成研究较少，昆仑万维提出SkyReels - Audio框架，基于预训练视频扩散变换器构建，支持无限长度视频生成与编辑，采用混合课程学习等策略，保障视频视觉保真度和时间一致性。
模型不是企业的护城河，那什么才是？
文章指出企业AI进入深水区后，真正的竞争是将AI变成企业自己的智能引擎。衔远科技创始人周伯文提出泛化基础上的深度专业化是企业竞争力来源。衔远发布EnterpriseClawBench，揭示企业需私有化评估和可持续进化能力。
AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导！北大清华提出WaveFormer，首创波动方程建模视觉
北大清华团队在AAAI 2026 Oral论文中提出WaveFormer，首创用波动方程建模视觉。它将特征传播写成欠阻尼波动方程，实现频率 - 时间解耦，在多任务验证中速度、效率与精度全面超越。
全球68%科研人压力爆表，高校AI人才集体大逃亡！
高校AI科研「内卷」加剧，经费缩水、压力增大。爱思唯尔数据显示68%科研人发论文压力暴增，面临时间与资源双重困境。杜克大学陈怡然教授分享看法，工业界崛起，高校面临转型。
让沉默三千年的甲骨开口：首个模仿人类专家工作流的辅助释读系统
近日，华中科技大学等联合团队推出首个模拟专家释读流程的人工智能系统AlphaOracle，辅助甲骨文破译。它整合多类资料，形成证据链，经专家评估，有较高评价且能节省分析时间。
谷歌Genie3全网玩疯！画质飞跃720P，网友造出西幻RPG游戏
谷歌世界模型Genie3发布仅7个多月就有巨大进化，画质达720P，体验时间拉长，世界类型丰富。它玩法多样，能体验极限运动、亲近自然、穿越时空等，网友还用它造西幻RPG游戏。